筆記 - 模型評估：K折交叉驗證

原創 chen_holy 2020-06-30 12:51

一種數據利用率較高的模型訓練評估方法

  • 模型訓練評估
  • 模型超參的選擇

實現流程不唯一，主要體現在對數據的利用率上

現在對模型進行訓練，評估
採用10折交叉驗證方法，需要對模型訓練10次，測試10次，計算10次相關指標
將數據集切分成10份數據集，
第一次保留第一份數據集爲測試集，剩下的數據用來訓練模型
第二次保留第二份數據集爲測試集，剩下的數據用來訓練模型
...

資料：

機器學習之模型選擇（K折交叉驗證，超參數的選擇
K折交叉驗證法原理及python實現

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