寫出一個較好的快速排序程序
- 快速排序是常用的排序算法之一,但要想寫出一個又快又準的使用程序,就不是那麼簡單了
需要注意的事項
- 首先要寫正確。通常使用遞歸實現。其遞歸相當於二叉樹展開,因此如果要用迭代實現的話需要使用一個隊列來保存後續遍歷信息。
- 快速排序需要找到一個pivot值,如果順序選擇pivot則易造成N^2的複雜度,如果使用隨機數則效果最好,但開銷又太大,採取三數中值法比較合適。三數中值法指的是選取第一個值,最後一個值,數組中間的值的中值。有文獻表明可以提升5%的運行時間。
- 當數組長度較小時,如10個元素以下,最好使用插入排序或者選擇排序完成,以防止複雜度常數因子過大或多次函數調用帶來的開銷。而遞歸到底層數組長度總是會變小的,因此這麼做非常有必要。
- 在合併前後兩部分數組時,採用兩邊夾方法,在前後兩部分各找到一個大於和小於的值再交換。相比通常情況下找到比pivot小的值就進行交換,能提高運行效率。
實現代碼
- 代碼如下。包括插入排序insert_sort,遞歸函數,三分中值函數三個輔助函數。
- 三分中值函數其實採用的是插入排序。通過三次比較,確定中值。
- 插值算法使用臨時變量tmp避免了大量swap函數調用。
#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<vector>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#include<algorithm>
using namespace std;
inline void swap(vector<int>& num, int p, int q){
int t = num[p];
num[p] = num[q];
num[q] = t;
}
void insert_sort(vector<int>& num){
int tmp, j;
for (int i = 1; i < num.size(); i++){
tmp = num[i];
for (j = i - 1; j >= 0 && num[j] > tmp; j--)
num[j + 1] = num[j];
num[j + 1] =tmp;
}
}
int quick_sort_sub(vector<int>& num, int p, int q){
if (p >= q)
return 0;
// if 4 elements or less, use insert sort
if (p + 10 > q){
vector<int> tnum(num.begin() + p, num.begin() + q + 1);
insert_sort(tnum);
for (int i = 0; i < tnum.size(); i++)
num[p + i] = tnum[i];
}
int idx = quick_three_partition(num, p, q);
swap(num, idx, q);
int pivot = num[q];
int left = p, right = q - 1;
while (1){
while (num[left] < pivot)
++left;
while (num[right] >= pivot)
--right;
if (left < right)
swap(num, left, right);
else
break;
}
swap(num, left, q);
quick_sort_sub(num, p, left - 1);
quick_sort_sub(num, left + 1, q);
return left;
}
void quick_sort(vector<int>& num){
quick_sort_sub(num, 0, num.size() - 1);
}
int main(){
const int n = 10;
/*int num_array[n]= {2,1};
vector<int> num(num_array, num_array + n);*/
srand( time(NULL) );
vector<int> num(n);
for (auto& e : num)
e = rand() % n;
quick_sort(num);
for (auto& e : num)
cout << setw(4) << e << ' ';
cout << endl;
cout << "vector is sorted? : " << is_sorted(num.begin(), num.end()) << endl;
return 0;
}