1.創建anconda環境（安裝教程由於很簡單自行百度），因爲現在官網最新下載的anaconda3都是python3.6版本的了，而目前caffe官方只支持到python3.5
以管理員身份運行anconda prompt，輸入conda create --name fcnpython35 python=3.5
上圖表示自行下載並安裝python3.5的環境，安裝成功如下：
2.激活fcnpython35，輸入activate fcnpython35,並輸入python --version驗證是否安裝成功
安裝成功！
配置python3.5的環境變量
3.配置windows版caffe
3.1 Github 官方下載地址：https://github.com/BVLC/caffe
如上圖所示：我們選擇左邊的Branches，選擇windows然後選擇下載就可以了。
3.2 修改配置文件
進入以下目錄，以txt形式打開build_win.cmd文件修改
在build_win.cmd中根據我們的需求修改我們的配置（主要是69行-100行之間，行數可能會不一致，根據以下圖片內容修改），因爲需要使用pycaffe，所以事先安裝了 anaconda3[python3.5版本]，這裏我將88行改成了PYTHON VERSION=3 ），官方說明caffe的配置python只支持3.5或者2.7版本，所以安裝時候需要注意一下，這裏將99行 RUN INSTALL 設置成1：
4.編譯caffe
修改好build_win.cmd文件後保存退出，然後在caffe-windows文件下打開命令行工具，輸入:.\scripts\build_win.cmd
編譯過程（需要很長時間）：
至此，編譯成功！！！警告數可以忽略，每次編譯可能都會不一樣，只要是 0個錯誤，就說明caffe編譯成功了，就可以正常使用了。
編譯以後剛纔強調的將第99行 RUN INSTALL 設置成1，在build/install/bin 目錄下就會生成如下，可以看到像caffe.exe ， compute_image_mean.exe 等常用的執行文件就在這裏了（設置爲0就沒有這些文件）。
注意（補充）：
可以看到第一次編譯的時候，caffe會下載依賴庫到圖片中畫紅線的路徑，所下載的依賴包143M左右，但下載過程中也可能會多次出現下載報錯的問題，不是很穩定，這個時候我們可以：
1）先ctrl+c結束這個進程，然後以python版本爲區分，可以在我分享的百度雲文件下載自己對應版本的依賴包。
Python2.7的：l鏈接: https://pan.baidu.com/s/1Li2_JLc9bAXTSTaQAqMKlQ 提取碼: 5wi3
Python3.5的：鏈接: https://pan.baidu.com/s/1tUpg23DwVs4Q5hDsTDWlKw 提取碼: lpo9
2）等待下載完成
5.配置caffe環境變量
(1)寫到程序裏
(2)將D:\caffe-windows\python目錄下的caffe複製到相應環境下D:\ProgramData\Anaconda3\envs\fcnpython35\Lib\site-packages目錄下
先安裝protobuf庫，不然import caffe會報錯No module named 'google'
6.安裝依賴庫
1中的python3.5環境安裝numpy,pillow,scikit-image(No module named 'skimage'),scipy,six,protobuf(解決No module named 'google');
7.運行成功
