爲啥放一張佩奇？它的真實面目其實是汽車裏的渦輪，渦輪增壓可以讓小排量的發動機有大排量發動機的爆發力。佩奇都已經配送了渦輪，號稱”渦輪豬“，PostgreSQL怎麼能不跟跟時尚。postgresql中，並行計算就是渦輪，利用好並行計算，你的postgresql就是渦輪增壓postgresql了，無痛享受數倍加速！怎麼樣，這個類比是不是有點尷尬，但話糙理不糙，總之，用並行計算爲你的查詢加速吧！
這裏我們先講講PostgreSQL中並行計算歷史，如何使用，效果及其注意的點。
9.6引入並行計算，之後的10和11不斷添磚加瓦。
PostgreSQL 10
- 新增min_parallel_table_scan_size和min_parallel_index_scan_size，用於控制超過多大的表大小（bytes）和索引大小（bytes）時，計劃中會使用並行；
- 並行btree掃描；
- 並行bitmap heap掃描；
- 並行merge joins；
- 允許無關的子查詢使用並行；
- 新增max_parallel_worker，用來控制並行數量；
- pg_stat_activity中可以查詢到parallel worker的查詢；
PostgreSQL 11
- 創建btree索引時可以並行；
- create table .. as，create materialized .. view和一些union可以並行；
- 優化了並行哈希連接（hash join）和並行順序掃描（sequence scan）。
地理數據中的操作是典型的計算量大的操作。
結構
彙總線程（Gather Node）
彙總線程是管理的角色，其派生出多個工作線程，把任務分解爲多個任務，分別派給工作線程，最後彙總結果。
工作線程（Worker）
工作線程實際執行被分配的任務。
原理
設置並行模式
要使用並行，有一些GUC是必須配置的：
- max_parallel_workers_per_gather，每個gather進程可啓動的worker進程最大數量；
- max_parallel_workers，pg可以啓動的parallel worker進程最大數量；
- max_worker_process，pg可以啓動的worker進程最大數量；
- parallel_leader_participation，gather進程是否應該參與計算。
此外，還有一些GUC決定了計劃器是否會引入並行機制。只有計劃器認爲執行查詢的開銷大於下面的閾值設定，纔會啓用並行計劃：
- parallel_tuple_cost，在兩個parallel worker線程直接傳遞單行數據的開銷，默認0.1；
- parallel_setup_cost，啓動parallel worker線程的開銷，默認1000；
- min_parallel_table_scan_size，執行查詢需要掃描的表數據大小，默認8M；
- min_parallel_index_scan_size，執行查詢需要掃描的表索引大小，默認512K；
pg11中並行模式默認是啓用的，我們使用explain可以查看某個查詢是否以並行的方式執行。
什麼時候並行不可用
- 涉及到對現有表寫數據或鎖行的查詢，create table as、select into、
create materialized view等創建新表的操作例外 - 包含CTE（with）的查詢不支持並行