Yolo標註工具-labelImg的詳細使用
1. 運行環境
Window平臺（該軟件原來在linux平臺）+ python3（需要在安裝python環境）
2. 標註過程
2.1 工具下載
下載數據標記工具labellmg，github地址：https://github.com/tzutalin/labelImg
2.2 依賴安裝
下載完成後，安裝依賴PyQt5,lxml，其中
-i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
添加pip源信任並轉到國內源，有助於提高pip下載速度，pip的鏡像加速配置可參考這裏。
pip install Python PyQt5 lxml -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
添加resources.py到lib下
PS C:\Users\admin\Downloads\labelImg> pyrcc5 -o .\libs\resources.py .\resources.qrc
對應的出錯
from libs.resources import *
ModuleNotFoundError: No module named 'libs.resources'
2.3 運行軟件
依賴安裝成功後，進入labellmg，按住shift並鼠標右鍵打開powershell，並cd到labellmg目錄下執行python labelImg.py
PS C:\Users\admin\Downloads\labelImg> python .\labelImg.py
標註圖片
將所要標註的圖片拷貝至data目錄
點擊opendir，批量打開所要標註的data文件夾，然後會在右下角的FileList看到所有圖片
打開predefined_classes.txt，修改成自己定義的類，一行是一類
準備工作完成後，點擊Great RectBox，在圖片中標框並選擇類別，點擊保存，然後點擊Next Image切換到下一張圖片，主要這裏生成的是voc格式的xml文件（圖標在Save下）
一般需要xml文件，這裏也可以直接用yolo格式的，在軟件這裏也可以轉過去，點擊PascalVOC，轉成YOLO格式，點擊Verify Image，然後保存就可以生成yolo格式的標註文件
最後在data下面就可以看到yolo格式文件，如下圖。第2，3項爲標註目標的框的中心像素在圖片的位置，4，5項爲框的大小
