畢業有11個月了，算起來工作也接近一年。最近做晉升的述職PPT，雖然由於客觀因素沒能成功晉升，但是在這個過程中自己收穫還是蠻大的。感觸最多的是修改PPT的過程。同樣的東西，不同人的理解深度和高度真的差很多。跟主管修改PPT時，一遍又一遍的靈魂拷問，每次都能對過去一年做的事情有新的認識（這點真是太牛了），也意識到了自己更多的缺點和不足，開始認真思考自己工作的價值和意義，開始思考自己的職業規劃，開始思考自己的未來。這一年我做了什麼？學到的什麼？接下來要怎麼做？未來要去哪兒？想要怎樣的生活？
做了什麼：入職一年一共做了三件事情：信息預測、競爭力評測和異常檢測。前兩件事情做的都不是很好，結果差強人意，做了跟沒做差別不大，做完之後自己除去了解了業務、熟悉了工具之外，其他方面的成長和沉澱非常少。真正收穫較多的還是異常銷量的檢測。雙十一零點的時候發生了一起異常事件，原有的檢測機制失靈。當時主管就嗅到有事情可以搞，拉着我去和負責的產品經理見了見，大力推銷我這個半瓶水的算法工程師。事情比較複雜，不太好做，原本想着悠哉悠哉的做調研、建模、開發，怎麼着也得好幾個月才能上線。後來剛過了不到兩個星期，又發生了異常事件，合作伙伴損失又是損失了好幾百萬。二級領導下命令，雙十二之前必須上線一版，只給留了不到兩個星期的事件。除去數據準備和工程實現，算法建模的事件不到一週，感覺有點慌。好在後來在師兄的幫助下，還是趕在deadline前上線了一個極其粗糙的版本。有了初版之後，後續的工作都是在這個框架之下搭建。上線之後的幾周，每週都有誤報，也可以理解，畢竟一個星期做出來的模型，準確度還是有所欠缺。而且異常交易佔總體的比例極少，可能接下來半年、一年都未必會有good case。“準確率雖然爲0%，但是召回率100%啊，哈哈哈哈”，mentor也這麼安慰我。就這麼安慰了有三週吧，可怕的事情發生了。又發生了一起異常事件，但是自己做的東西並沒有報警，雖然上游環節有人捕捉到這個異常，但還是造成了有小几十萬的損失吧。事後排查原因，發現自己訓的模型其實發現異常了，但是由於代碼實現的時候有一個BUG，導致沒有報出警。心情降到了冰點，日思夜想的期盼着發生異常，然後檢測到、報警、一戰成名，可惜關鍵時刻掉鏈子。這次以爲BUG沒能成功報警，那代碼裏是不是還有其他BUG，等下次異常是不是要又要等到猴年馬月啊？心情鬱悶，但是沒辦法，只能繼續優化。修BUG，升級算法，加自動熔斷功能，加外呼功能。就這麼做了一個多月，異常一直沒發生，每週還都有誤報，感覺運營都在懷疑這套東西到底靠不靠譜。雖然表現還是不好，但是當時自己卻極其富有激情，不斷優化算法，優化產品體驗，有時候凌晨一兩點突然想到好點子，都會打開電腦開始寫代碼；沒人催我進度，週末的時候自己不自覺地在家開始加班，雖然沒人知道這些，但是自己過的很充實；每次報警的時候，無論多晚也都第一時間幫助運營排查問題。自從上次的漏報之後，太渴望檢測到異常，太渴望證明自己。直到2月份事情開始發生轉變，由於新冠疫情的爆發，商家頻繁的發佈新價格、新政策，取消操作也變得頻繁起來，異常開始出現的頻繁起來。第一次運營反饋說檢測到異常的時候，真的是太高興了，感覺長舒一口氣，埋土苦幹了三個月了，終於看到good case了，太不容易了。接下來的每週都有檢測到異常，最多的時候一週見檢測到4起異常。檢測到的異常種類也在豐富，本來是爲了應對異常價格，後來發現還能檢測到11種異常，都是之前從未感知到的種類，這個真的是大大出乎意料。2月和3月簡直是我的幸運月，每週都會有檢測到異常，心裏的石頭終於落下，再也不需要通過檢測到異常來證明自己。異常交易的檢測後來還自然延伸到了黑產檢測。之前大家普遍覺得黑產在我們這個領域獲利很少，而且在前幾年的打擊之下，現在應該已經基本不存在了。自己也是抱着試試看的心態去做，最終發現了有三四個黑產場景，其中一個還聯合了公檢法打擊，並推送了新聞，上了當時的微博熱搜，多家媒體都轉摘了。這件事情做的也是蠻開心的。
學到了什麼： 這一年最大的成長就是有了產品化的思維。當一個問題出現的時候，怎麼纔算是把問題解決了呢？算法建模，能檢測到異常就可以了嗎？顯然不是的。算法在一個完整的解決方案中雖然比較重要，但卻不是唯一的。檢測到異常之後，要怎麼把消息觸達到運營；運營收到異常之後，需要配套的排查工具確認報警是否有效；如果有效，需要有相應的異常處理工具，同時再把信息傳達給商家、產品、開發和測試人員，進行異常排查；排查到原因之後先緊急止血，再修復異常；事後覆盤，查找異常發生的根本原因，總結經驗，並將發生的異常再次優化檢測算法。這樣就形成了一個不斷優化、迭代的閉環。此外，當異常發生後，誰負責什麼，該怎麼做，使用什麼工具，怎麼同步消息，傳達信息也都需要考慮。怎麼讓運營熟練的使用，縮短誤造成的損失和異常持續的時間，整個的SOP流程還是蠻複雜的。作爲這個項目的PM，協調運營、產品、開發、測試的工作，也讓自己成長了不少。財年末的時候，拿了技術部的最佳新人，主管也給提名晉升了。集團裏1年晉升還是挺少的，而自己有異常交易的項目+最佳新人+黑產檢測的熱搜新聞，三者加持，勝率挺大的。一時有種春風得意的感覺。準備晉升PPT的過程中，主管給了很大幫助，同樣的工作內容，經過他的指導潤色，項目之間的邏輯性更強了，視野和層次高了好幾個level。可惜今年晉升卡年限了，提名被高層刷掉，有苦難言。不過這個準備的經歷也是蠻有意義的。
接下來要怎麼做：堅持做算法。梳理過去的工作，同時也在不斷的思考接下來的路該怎麼走。我是團隊裏唯一一個title是算法的工程師，平時有個劍橋畢業的博士師兄帶我，團隊裏大部分人都是在做業務開發。那麼我到底是算法工程師，還是研發工程師呢？回顧一年的工作，顯然是一個研發工程師。自己做的三個小項目，目標都是在朝着產品化的方向發展，算法也有，但是都是簡單的機器學習算法。即使是複雜的異常交易檢測，自己也沒有寫一行算法的代碼，核心算法靠組件，然後在預處理和特徵工程下功夫。怎麼看這都不是一個算法工程師做的事情。有時會困惑，有必要糾結於這個title麼？做開發也挺好的呀。其實自己糾結的不是title，而是自己未來的職業規劃。社會原有的消費模式是人找物品/信息——人主動學習、搜索、尋找自己需要的物品/信息，但是隨着物資豐富、數據爆炸之後，已經變成了物品/信息尋找合適的人羣。從海量的數據找到有價值的信息，推給合適的人羣，這是一個算法的問題，算法會是未來的發展趨勢。這個是大的環境，就小的領域而言，自己也不太看好所處位置。在公司的戰略板塊中，雖然這項業務GMV比重較大，但是它轉化率太低了，導致公司的營收極度的不健康。公司對它的定位是充當着流量入口的角色，業務發展穩定，上層也不會有額外更多的投入。就業務自身而言，這個領域也很垂直，邏輯複雜，長期做下去行業專家的屬性大於技術專家，大量的行業知識無法遷移，以後跳槽的可選擇範圍都大大縮小。畢業前三年做什麼，對以後的職業生涯影響還是挺大的，以後再想換行，付出的代價就大了，如果不適合就趁早換。晉升結束之後就聯繫了個性化推薦團隊的主管，表示想去他們團隊做算法。那邊主管表示很歡迎，兩邊主管談妥之後，大概六月初就可以轉過去了。嗯…… 就是以後要做個性化推薦了。但願還能保持高速的成長吧，避免有一天被徹底淘汰出局。
未來要去哪兒：是北京嗎？是程序員嗎？轉組的事兒大概敲定之後，很激動的跟基友分享了，基友倒是很淡定，覺得我最大的問題並沒有想明白：要留在北京嗎？程序員要一直幹下去嗎？這些問題不解決，焦慮就不可能消失，大把的頭髮還是會繼續掉。要繼續留在北京麼？照現有的發展發現，在北京買房雖然還是比較難，但是也不是沒有可能，努力工作還是可以實現的，最大的問題還是戶口。當初抽籤沒抽到，自己應該和北京戶口再也無緣了。以後孩子上學怎麼辦呢？還要想自己一樣在河南的千軍萬馬中殺出重圍麼？老家上學，自己又會錯過孩子成長中的很多重要環節；北京上學，終究沒辦法在這個地方高考。出國讀大學的話，初中就要有意識的培養，高中就要把孩子送到國際部，這些再加上國外大學四年的學費和生活費，感覺人到中年的壓力好大啊。而程序員到35歲就開始有瓶頸，開始面臨被淘汰的局面。如果在最需要錢的時候，自己失業了，那局面想想真的是太可怕了。程序員這個職業在中國出現的時間也就二十多年，還沒經歷完整的一代人，大齡程序員都去哪兒了，他們後半生的生活是幹什麼？組裏有個老P7，就坐我旁邊，在集團幹了有九年吧，遇到職業瓶頸了，升不到P8管理層。他技術挺強的，尤其是在DDD領域，有一套自己完整的方法論。三個小時的分享會，我大概也就能聽懂前半小時（着實讓我意識到自己是個工程小菜雞）。技術強悍如此，但是私下聊天的的時候依然能感受到他的焦慮，職業的瓶頸和後浪的來襲，看着算法和人工智能的興起和火熱，好像是有種無力（？）。上個月他離職了，理由很簡單：這個地方升不上去，就只能通過跳槽升一級了。這個算是一個成功轉管理了的例子吧吧，但轉管理的畢竟是少數，沒有成功轉型的話，真的要像段子裏講的去送外賣或者回家賣水果嗎？每次想這個問題，都感到很迷茫，迷茫本身又加重了焦慮。被淘汰的而焦慮，未來轉型的焦慮，房子的壓力，北京生活的壓力，五味雜陳。未來在哪兒呢？目前還是沒有答案。