雲開發(Tencent Cloud Base,TCB)是騰訊云爲移動開發者提供的一站式後端雲服務,它幫助開發者統一構建和管理資源,免去了移動應用開發過程中繁瑣的服務器搭建及運維、域名註冊及備案、數據接口實現等繁瑣流程,讓開發者可以專注於業務邏輯的實現,而無需理解後端邏輯及服務器運維知識,開發門檻更低,效率更高。
官方教程:https://tencentcloudbase.github.io/
Web 端調用雲開發
開通步驟
- 先開通小程序的雲開發環境,若已開通,此步驟可忽略。
- 訪問騰訊云云開發,以“微信公衆號”進行登錄,授權所需小程序即可登錄。(每個小程序對應着獨立的騰訊雲賬號,當然也可以在騰訊雲的賬號上綁定唯一的一個小程序。)
- 在“用戶管理=>登錄設置”開通“匿名登錄”。(我的目標是跑通 Web 端,所以此處並未對完整登錄校驗做深入討論。)
如果有疑問,可以在騰訊雲上提工單,工單的回覆速度比較快。
配置方法
方案一:Script 引入
適合普通網頁使用
<script src="//imgcache.qq.com/qcloud/tcbjs/1.3.8/tcb.js"></script>
<script>
var app = tcb.init({
env: 'development-v9y2f'
})
</script>
以 npm 引入
雲開發可以通過 tcb-js-sdk 來訪問:
npm install --save tcb-js-sdk@latest
要在你的模塊式使用模塊可以
const tcb = require('tcb-js-sdk');
或
import * as tcb from 'tcb-js-sdk';
// 初始化環境
const app = tcb.init({
env: '你的環境 Id'
});
tcb-js-sdk
支持多端適配,如微信小程序、Web 端、QQ 小遊戲等,具體可以看 https://github.com/TencentCloudBase/tcb-js-sdk/blob/master/docs/adapters.md
而我的代碼是基於 Taro 跨端框架。
import * as tcb from 'tcb-js-sdk';
componentWillMount() {
//
if (process.env.TARO_ENV === 'weapp') {
Taro.cloud.init({
env: '環境 ID'
})
} else if (process.env.TARO_ENV === 'h5') {
// 將TCB綁定到 Taro.coud 上便於全局使用
// 實測 tcb-js-sdk 大部分的 API 與wx.cloud好像一樣
Taro.cloud = tcb.init({
env: '環境 ID'
})
// 匿名登錄
Taro.cloud.auth().signInAnonymously().then(() => {
// 這裏代碼可以不寫,我是想調用雲開發的雲函數,來驗證是否成功調用。
Taro.cloud.callFunction({
name: 'thanks-data',
data: {}
}).then(res => console.log('thanks-data res', res))
}).catch(error => {
console.log('error :', error);
})
}
}
這裏補充一些關於 Taro 的信息
Taro 是一套遵循 React 語法規範的 多端開發 解決方案。
使用 Taro,我們可以只書寫一套代碼,再通過 Taro 的編譯工具,將源代碼分別編譯出可以在不同端(微信/百度/支付寶/字節跳動/QQ/京東小程序、快應用、H5、React-Native 等)運行的代碼。
項目開發中所踩的坑
適配過程
從微信小程序遷移到 Web 端,不是一蹴而就的。在我的“快快戴口罩”小程序中,我是基於以下三個頁面來完成的:
- 致謝頁(pages/thanks/thanks):調用雲函數,讓頁面正常運轉
- 聖誕帽 canvas 畫圖(pages/test/test):調用雲函數,自動在
canvas
畫上人物圖片和聖誕帽,完成小程序端與 Web 端的適配。 - 口罩頁(pages/wear-a-mask/wear-a-mask):完整流程,包含雲開發、UI 適配、圖片識別及圖片生成等。
畫布功能
小程序側 所要繪製的圖片資源(網絡圖片要通過 getImageInfo / downloadFile 先下載),也就是說,小程序上所需的是有效的本地圖片地址,比如本地路徑、代碼包路徑。
Web 端 需要的是 Img 元素在 onload 後,也就是需要將圖片加載完後再進行繪製。
// Web 端,獲取圖片元素
const getH5Image = (src) => {
return new Promise((resolve, reject) => {
const image = new Image()
image.setAttribute('crossOrigin', 'anonymous');
image.src = src
image.id = `temp_image_${Date.now()}`;
image.style.display = 'none';
document.body.append(image);
image.onload = () => resolve(image)
image.onerror = () => reject(image)
})
}
// 獲取網絡圖片
export const getImg = async (src) => {
try {
if (process.env.TARO_ENV === 'h5') {
let image = await getH5Image(src)
return image
}
if (src.includes(';base64,')) {
return await base64src(src)
}
const res = await Taro.getImageInfo({
src
})
return res.path
} catch (error) {
console.log('error :', error);
throw error
}
}
樣式適配
Taro H5 版本上少了一些樣式適配。
<!-- index.html 加入iPhone X適配-->
<meta content="width=device-width,initial-scale=1,user-scalable=no,viewport-fit=cover" name="viewport">
html #app .taro_page {
height: 100%;
}
html button {
display: inline-block;
width: auto;
border: none;
}
html .taro-text {
white-space: pre-line;
}
/* iPhone x異形屏適配 */
html .taro-tabbar__tabbar-bottom {
margin-bottom: calc(env(safe-area-inset-bottom) / 3);
}
功能隱藏
小程序特有,Web 端缺失
分享給朋友 Button
<Button className='share-btn' openType='share'>分享給朋友<View className='share-btn-icon'></View></Button>
圖片壓縮 wx.compressImage
文章相關內容:
珍愛生命,從我做起,快點戴上口罩,給大家介紹我開源的 Taro + 騰訊雲開發 小程序「快快戴口罩」它可以智能識別人臉,給集體照戴上口罩。(* ̄︶ ̄)
採用 Taro
跨端框架,採用騰訊雲開發模式,採用基於騰訊雲的五官分析的人臉識別,實現了自動爲頭像戴上口罩的功能。
源碼地址:
https://github.com/shenghanqin/quickly-mask
我是 盛瀚欽,滬江 CCtalk 前端開發工程師,Taro 框架的 issue 維護志願者,主要側重於前端 UI 編寫和團隊文檔建設。
主要功能
- 智能識別人臉,進行五官定位
- 支持多人識別,並戴上口罩
- 以後會增加多種節日的效果
掃碼預覽
微信搜一搜:快快戴口罩