螞蟻金服、b站面試經過五官六將的考驗總算都推進到最後一輪。最後一關往往都是老大面試，老大基本會比較關心計算能爲公司業績作出什麼貢獻，所以會問到不少業務場景、指標、創新的問題。每個公司slogan不一樣，但作爲一個商業公司盈利的本質是不會太大差別的。所以每個公司大的業務指標都是怎麼賺更多錢，差異無非在加上什麼約束條件。轉換爲互聯網的思維方式就是怎麼讓更多人在平臺玩，同時怎麼讓這些人在上面付費——拉新、留存轉換。
推薦模塊是互聯網拉新和留存轉換的一大利器，下面就b站和支付寶（財富頁）推薦模塊做簡單個人測試報告。
b站是靠動漫視頻、UGC起家的一個APP，去年開始破局想擴展動漫之外的文化內容。
打開b站APP可以看到眉頁是對媒體內容做了分類，有
“直播”、“推薦”、“熱門”、“追番”、“影視”、“學習區”、“新時代”
頁腳有功能項：“首頁”、“頻道”、“動態”、“會員購”、“我的”
中間部分是信息流
打開APP首先進入的是“推薦”、“首頁”，這是整個App的門面，也就是所有信息快照的地方，同時也是和用戶第一次交互的地方。接下來讓我們分析下B站這塊頁面（主要分析推薦），我先講我看到的一些問題，然後會分析怎麼推斷出有這些問題：
1、B站推薦沒考慮用戶興趣遷移
2、B站推薦應該沒有上實時算法
3、B站推薦對用戶搜索詞權重放的比較低
4、B站推薦對用戶畫像信息用的不太好
5、B站推薦對用戶收藏信息挖掘不夠
下面來分析下我從哪推斷出上面問題：
1、沒考慮用戶興趣遷移
在兩週前在b站看過“動畫製作”視頻好多番、前三天又在B站看了好多“武漢疫情日誌”、前兩天看了好幾番“科幻片”
B站“首頁”、“推薦”的內容依舊是一些熱點相關視頻、穿插了幾條動漫作品欣賞（非動漫製作視頻）
2、沒上實時算法
前兩天搜索了“科幻片”兩到三次，不搜索時候APP推薦信息並沒又出現和科幻相關推薦、到今天科幻類推薦依舊是需要翻好多屏纔出現一番
3、用戶搜索詞權重放的比較低
兩週前搜索過“動畫製作”、三天前搜索過“wuhan”、兩天前搜過“科幻片”，和搜索詞相關番幕基本沒有出現，個人覺得搜索其實用戶意圖很明確的動作，特徵權重可以放的比較高
4、用戶畫像信息不好
在我歷史瀏覽裏有不少“計算機課程”、“科幻”、“機械設備”方面的播放記錄，播放列表應該是用戶畫像很重要的數據源通過上面數據信息應該基本可以定位我是一個對“科學”、“技術”比較感興趣用戶，推薦“靈籠”、“三體”、“機械設備”、“課程”相關信息我應該不會排斥，但是推薦頁推的信息並沒太多體現。當然這應該是多方面問題，包括視頻信息分類、文本描述、用戶畫像數據都會對結果產生很大影響
5、對用戶收藏信息挖掘不夠
我收藏夾有不少“tcp/ip”、“羣論”、“數學”、“機器學習”
關注了“微軟中國視頻中心”、“廈大經濟”、“代碼狗”、“逆風微笑的程序猿”、“x-order實驗室”......
應該是一個有比較明顯特徵用戶，但是在內容推薦上感覺並沒太多是和這方面相關體現。
支付寶（財富）頁的一些看法：
打開支付寶——財富頁，頁面主要包括以下幾部分
頁眉：個人資產部分——總資產、昨日收益
“餘額寶”、“理財”、“基金”、“黃金”、“股票”、“尊享”、“備用金”、“相互寶”、“保險”、“更多”（小字）
金融精選實時信息banner
理財產品item
從上面的產品類目可以看出螞蟻的野心，基本是想全面涉入金融各個方面。
然後其實對於一個對金融沒有較多瞭解的用戶來講其實上面這些東西對用戶講基本沒有什麼吸引力（信息含量低）。個人覺得會到支付寶上買理財產品的一般都非非常專業的金融產品消費者（至少這個階段）。所以看起來整個頁面金融很專業，問題是實際用戶羣對這些信息沒有知覺度。與其這樣不如對用戶分羣選出一些和他們所熟悉領域的金融產品做拉新來得有效。
比如女生多少對化妝品有感覺，拉新時候不如就來個“雅斯蘭黛”、“Diror”字眼的文字出現，產品是和其相關的指數基金；
男生多少對汽車、機械有興趣，就來個“一汽”、“比亞迪”字眼的金融描述對他們更有信息量，更能吸引他們進一步瞭解；
對於有娃用戶，可以來些教育基金；
農村用戶，可以來些農業、果業、漁牧業相關的信息、基金；
企業用戶，可能這種現金流、現金貸來的有吸引力......
對於留存轉換，這部分用戶應該是有一定金融素養的，買過支付寶的一些產品。給她們推的產品、信息可以稍微金融些，多重培養他們長久興趣，轉換習慣培養。
以上自己的一些想法，感覺有些班門弄斧，居然敢對大廠指指點點，會不會被打死-^^-.