一、什麼是消息隊列？
消息隊列不知道大家看到這個詞的時候，會不會覺得它是一個比較高端的技術，反正我是覺得它好像是挺牛逼的。
消息隊列，一般我們會簡稱它爲MQ(Message Queue)，嗯，就是很直白的簡寫。
我們先不管消息(Message)這個詞，來看看隊列(Queue)。這一看，隊列大家應該都熟悉吧。
隊列是一種先進先出的數據結構。
在Java裏邊，已經實現了不少的隊列了：
那爲什麼還需要消息隊列(MQ)這種中間件呢？？？
-
到這裏，大家可以先猜猜爲什麼要用消息隊列(MQ)這種中間件，下面會繼續補充。
消息隊列可以簡單理解爲：把要傳輸的數據放在隊列中。
科普：
-
把數據放到消息隊列叫做生產者
-
從消息隊列裏邊取數據叫做消費者
二、爲什麼要用消息隊列？
爲什麼要用消息隊列，也就是在問：用了消息隊列有什麼好處。我們看看以下的場景
2.1 解耦
現在我有一個系統A，系統A可以產生一個userId
ok，一切平安無事度過了幾個天。
某一天，系統B的負責人告訴系統A的負責人，現在系統B的SystemBNeed2do(String userId)這個接口不再使用了，讓系統A別去調它了。
於是，系統A的負責人說"好的，那我就不調用你了。"，於是就把調用系統B接口的代碼給刪掉了：
時間飛逝：
-
又過了幾天，系統E的負責人過來了，告訴系統A，需要userId。
-
又過了幾天，系統B的負責人過來了，告訴系統A，還是重新掉那個接口吧。
-
又過了幾天，系統F的負責人過來了，告訴系統A，需要userId。
-
……
於是系統A的負責人，每天都被這給騷擾着，改來改去，改來改去…….
還有另外一個問題，調用系統C的時候，如果系統C掛了，系統A還得想辦法處理。如果調用系統D時，由於網絡延遲，請求超時了，那系統A是反饋fail還是重試？？
最後，系統A的負責人，覺得隔一段時間就改來改去，沒意思，於是就跑路了。
然後，公司招來一個大佬，大佬經過幾天熟悉，上來就說：將系統A的userId寫到消息隊列中，這樣系統A就不用經常改動了。爲什麼呢？下面我們來一起看看：
系統A將userId寫到消息隊列中，系統C和系統D從消息隊列中拿數據。這樣有什麼好處？
-
系統A只負責把數據寫到隊列中，誰想要或不想要這個數據(消息)，系統A一點都不關心。
-
即便現在系統D不想要userId這個數據了，系統B又突然想要userId這個數據了，都跟系統A無關，系統A一點代碼都不用改。
-
系統D拿userId不再經過系統A，而是從消息隊列裏邊拿。系統D即便掛了或者請求超時，都跟系統A無關，只跟消息隊列有關。
這樣一來，系統A與系統B、C、D都解耦了。
2.2 異步
我們再來看看下面這種情況：系統A還是直接調用系統B、C、D
假設系統A運算出userId具體的值需要50ms，調用系統B的接口需要300ms，調用系統C的接口需要300ms，調用系統D的接口需要300ms。那麼這次請求就需要50+300+300+300=950ms
並且我們得知，系統A做的是主要的業務，而系統B、C、D是非主要的業務。比如系統A處理的是訂單下單，而系統B是訂單下單成功了，那發送一條短信告訴具體的用戶此訂單已成功，而系統C和系統D也是處理一些小事而已。
那麼此時，爲了提高用戶體驗和吞吐量，其實可以異步地調用系統B、C、D的接口。所以，我們可以弄成是這樣的：
系統A執行完了以後，將userId寫到消息隊列中，然後就直接返回了(至於其他的操作，則異步處理)。
-
本來整個請求需要用950ms(同步)
-
現在將調用其他系統接口異步化，從請求到返回只需要100ms(異步)
(例子可能舉得不太好，但我覺得說明到點子上就行了，見諒。)
2.3削峯/限流
我們再來一個場景，現在我們每個月要搞一次大促，大促期間的併發可能會很高的，比如每秒3000個請求。假設我們現在有兩臺機器處理請求，並且每臺機器只能每次處理1000個請求。
那多出來的1000個請求，可能就把我們整個系統給搞崩了…所以，有一種辦法，我們可以寫到消息隊列中：
系統B和系統C根據自己的能夠處理的請求數去消息隊列中拿數據，這樣即便有每秒有8000個請求，那只是把請求放在消息隊列中，去拿消息隊列的消息由系統自己去控制，這樣就不會把整個系統給搞崩。
三、使用消息隊列有什麼問題？
經過我們上面的場景，我們已經可以發現，消息隊列能做的事其實還是蠻多的。
說到這裏，我們先回到文章的開頭，"明明JDK已經有不少的隊列實現了，我們還需要消息隊列中間件呢？"其實很簡單，JDK實現的隊列種類雖然有很多種，但是都是簡單的內存隊列。爲什麼我說JDK是簡單的內存隊列呢？下面我們來看看要實現消息隊列(中間件)可能要考慮什麼問題。
3.1高可用
無論是我們使用消息隊列來做解耦、異步還是削峯，消息隊列肯定不能是單機的。試着想一下，如果是單機的消息隊列，萬一這臺機器掛了，那我們整個系統幾乎就是不可用了。
所以，當我們項目中使用消息隊列，都是得集羣/分佈式的。要做集羣/分佈式就必然希望該消息隊列能夠提供現成的支持，而不是自己寫代碼手動去實現。
3.2 數據丟失問題
我們將數據寫到消息隊列上，系統B和C還沒來得及取消息隊列的數據，就掛掉了。如果沒有做任何的措施，我們的數據就丟了。
學過Redis的都知道，Redis可以將數據持久化磁盤上，萬一Redis掛了，還能從磁盤從將數據恢復過來。同樣地，消息隊列中的數據也需要存在別的地方，這樣才儘可能減少數據的丟失。
那存在哪呢？
-
磁盤？
-
數據庫？
-
Redis？
-
分佈式文件系統？
同步存儲還是異步存儲？
3.3消費者怎麼得到消息隊列的數據？
消費者怎麼從消息隊列裏邊得到數據？有兩種辦法：
-
生產者將數據放到消息隊列中，消息隊列有數據了，主動叫消費者去拿(俗稱push)
-
消費者不斷去輪訓消息隊列，看看有沒有新的數據，如果有就消費(俗稱pull)
3.4其他
除了這些，我們在使用的時候還得考慮各種的問題：
-
消息重複消費了怎麼辦啊？
-
我想保證消息是絕對有順序的怎麼做？
-
……..
雖然消息隊列給我們帶來了那麼多的好處，但同時我們發現引入消息隊列也會提高系統的複雜性。市面上現在已經有不少消息隊列輪子了，每種消息隊列都有自己的特點，選取哪種MQ還得好好斟酌。
最後
本文主要講解了什麼是消息隊列，消息隊列可以爲我們帶來什麼好處，以及一個消息隊列可能會涉及到哪些問題。希望給大家帶來一定的幫助。
（完）
這個文章不錯，轉載一下。
慚愧呀，很少使用到MQ這個東西。哎。