以 4D-CT 數據集中 case1爲例，
使用nibabel庫進行讀取, 注意數據集只有 ANALYSE格式的 .img 文件，沒有提供 .hdr 頭文件，無法直接讀取。根據此issue提供的方法，在官網上找到該數據的shape，datatype等信息，通過構造 dataobj 解決。
並用matplotlib庫中的animation模塊進行動態顯示。
代碼如下：
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
import nibabel as nib
# load img
path='/home/xin/Downloads/Case1Pack/Images/case1_T00_s.img'
dataobj = np.memmap(path,dtype=np.int16,mode='r',shape=(256,256,94),order='F')
img = nib.Nifti1Image(dataobj,[[ -1. , -0. , -0. , 0.],[ -0. , -1. , -0., 239.],[ 0. , 0. , 1. , 0.],[ 0. , 0. , 0. , 1.]])
img=img.get_data()
# %%capture
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.axis("off")
ims = [[plt.imshow(img[:,:,i], animated=True)] for i in range(30)]
ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval=1000, repeat_delay=1000, blit=True)
ani.save('4dct.gif', writer='imagemagick', fps=10)
顯示結果如下：
