陳迪豪:推薦系統大規模特徵工程與 Spark 基於 LLVM 優化

推薦系統學院(Recommended Systems Institute)是第四範式專門爲推薦系統愛好者提供的分享推薦系統研究及其應用的系列課程。

Spark作爲目前最流行的大數據處理框架,在機器學習場景以及推薦系統中應用非常廣泛。第四範式基於LLVM優化了Spark離線計算引擎,支持剛發佈的Spark 3,在功能和性能上徹底解決Spark應用不能上線以及效率問題。

本期主題

本次將主要分享第四範式如何基於LLVM優化了Spark離線計算引擎。

你可以:

-瞭解推薦系統大規模特徵工程的實現方案

-瞭解基於LLVM對Spark執行計劃對優化

實用知識點:

-Spark / LLVM

主講人介紹

陳迪豪

第四範式先知平臺架構師,負責深度學習框架產品化以及下一代特徵引擎開發工作。積極參與了開源社區TensorFlow、Kubernetes、TVM等項目開發,對分佈式系統和深度學習平臺有一定了解,目前專注於離線在線一致性的特徵引擎開發。

課程最適合這樣的你

推薦系統學院是爲對推薦系統技術感興趣的同學開設的,滿足如下條件的同學最適合來學習:

如果你想要提高能力,升職加薪
想要提升自己的專業技術能力,必須從培養解決核心問題能力開始,我們不整虛的,都是乾貨,一個小時下來必須讓你有所收穫。

如果你想要實現自我價值和自我提升
“碼出未來”不是一句空話,人工智能技術發展已經在各行各業生根發芽,以肉眼可見的速度改變人類的未來。如果你希望在推薦系統領域學習鑽研,完成自我價值的實現,那麼認真學習我們的課程,相信一定能加速這一天的到來。

如果你想要結交人脈,提高技術探討深度
多與優秀的人交流,自己也會變得越來越優秀。有許多在該行業志同道合的夥伴潛伏在各大互聯網公司,而你居然都不認識?來和他們一起來學習吧,結交志同道合的好友和技術專家,建立屬於自己的高質量學術圈。

需要提醒的是,本期主題的專業技術性較強,更適合有一定基礎的算法工程師和機器學習資深愛好者哦。如果你想要了解這個行業,也歡迎準時來直播間切磋交流。

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