linux下faster rcnn入門一：配置網絡

流程參照博客及readme
主要寫一些遇到問題

Zero

linux下anaconda下載tensorflow-gpu會配置對應的cuda以及cudnn，但是沒有cudahome以及一系列系統變量，所有需要再配置一下cuda以及cudnn，否則會報錯，找不到cudahome，前一篇博客寫了配置。

First

訓練模型下載失敗後，手動下載，放置位置

Second

https://blog.csdn.net/qq_34108714/article/details/89317004#commentsedit
識別出來的結果好多紅框重疊,後來在demo.py中調了閾值，發現毫無反應看了作者的issues才知道，我是一個gpu，gpu_id=0,看readme啊啊，以後遇到錯誤，要先看readme
GPU_ID=0
https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn/issues/235
Did you set the right GPU_ID? It should be 0 if you only have one GPU. I met the same error when I forget execute command “GPU_ID=0” before testing.

CUDA_VISIBLE_DEVICES=${GPU_ID} ./tools/demo.py
然後出現正確結果：
備註：linux下一些修改可以參照windows下我前面寫的教程