原创 ubuntu以及nvidia安裝

ubuntu以及nvidia安裝ubuntu安裝0、下載Ubuntu16.041、分配安裝磁盤2、查看磁盤是MBR分區、GPT分區3、UEFI盤製作(GPT)4、啓動USB KEY5、Ubuntu安裝nvidia安裝具體步驟顯卡不

原创 使用Retinanet訓練自己的數據集

目錄   目錄 1 構建Retinanet環境 2 生成CSV文件 3訓練 4.轉化模型 5.測試 6.評測 loss可視化 ap,precision-recall 數據集什麼的看我之前博客,資源裏也有標記好的數據集,這裏主要寫一下我配置

原创 linux安裝cuda cudnn

linux下安裝cuda cudnn一 cuda安裝1下載run類型,安裝官網代碼提示:2聲明環境變量二 cudnn1 安裝cudnn2 查看cudnn版本 參考博客: https://blog.csdn.net/u0145950

原创 深度學習網絡的調試

場景分類網絡: 1、Alexnet網絡:花卉分類,參照博客一 2、GoogLeNet網絡:參照博客二,遇到cudnn問題上篇博客講過 目標檢測網絡: 1、SSD網絡 (沒有自己數據集,無法測試)調試源碼,參考博客三、博客四,遇到問

原创 linux 下faster rcnn入門三:訓練自己的數據集

目錄 一 數據處理 1 數據集 2 影像規則化命名 3生成txt文件 4 labelImg標記數據 二 代碼修改 三評測顯示 自制目標檢測數據集鏈接數據集1,數據集2,數據集3 一 數據處理 1 數據集 想走一下數據標記的流程,從場景分類

原创 windows下 faster rcnn入門1:配置網絡

基本配置流程 這裏不講環境配置,調試源碼(坑比較多) 因爲tensorflow版的源碼是python3.5,所以我用anaconda又配了個python3.5的tensorflow。主要參考博客,博主寫的很nice,然而該踩得坑,

原创 windows + tensorflow_gpu環境配置

錯誤坑 1:python:報錯encording,坑2:不要用anaconda中的tensorflow包,只到1.8.0,不能自動對應版本坑3:版本一定要對應坑4 .下載太慢用鏡像坑5.報numpy相關錯誤或着警告坑6 cudnn

原创 yolov3+opencv+視頻檢測保存

目錄 1.opencv的安裝 1)去官網下載opencv 2)解壓下載下來的zip包  3)安裝必須庫和cmake-gui 4)cmake-gui編譯 5)make和make install 6)路徑設置 7)測試一下: 2.yolov3

原创 windows 下faster rcnn入門2:根據需求更改

文章目錄1、檢測標記所有類別:2、保存目標檢測結果3、計算map、ap4、測試數據處理 前提基於https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5代碼,網上有兩版不

原创 linux下faster rcnn入門一:配置網絡

linux下配置faster rcnnZeroFirstSecond 流程參照博客及readme 主要寫一些遇到問題 Zero linux下anaconda下載tensorflow-gpu會配置對應的cuda以及cudnn,但是沒

原创 windows 下faster rcnn入門3:訓練自己的數據

目錄   訓練自己的數據(這裏用小浣熊數據集) 一、數據處理 二、修改代碼及模型位置 train階段 測試階段 自制目標檢測數據集鏈接數據集1,數據集2,數據集3 使用小浣熊數據集 前提基於https://github.com/dBeke

原创 Ubuntu下的安裝常用軟件

目錄 Ubuntu下的安裝常用軟件 0 labelmg 1 notepad++ 2 qq 3 baidunetdisk 4 WPS   0 labelmg 0 git clone https://github.com/Ruolingde

原创 Ribbon框架,dockpane唯一ID

感覺Ribbon框架挺好看,來一波 Ribbon框架如下: 建立dockpane 過程同我之前發文,有幾點注意的:否則就是死活出不來,淚…,小白 小白竟然不知道可以在屬性表(string table),可以加ID及對應的ca

原创 vs+qt圖標設置

默認應用設置太醜了,想改一下,但是隻會設置窗口應用圖標,不會設置exe圖標 推薦博客一方式 博客二也可以,不過xxx.ico要和xxx.rc在一個路徑下,否則找不到

原创 centernet下訓練自己的數據

目錄 一.數據準備 1.製作COCO數據集 2.計算數據集的均值方差 二.代碼修改 1.新建類別  2.加入dataset  3.修改/src/lib/opts.py 4.修改src/lib/utils/debugger.py文件 二 訓