AI離我們有多遠？
放在兩年前，大概率會覺得遙不可及。但時至今日，進程可能超乎你的想象。
“現在，每10個企業中就有1家使用10個或更多AI應用程序。” 英國機構MMC Ventures表示。
根據Salesforce Research的說法，有83％的IT領導者表示AI＆ML正在改變客戶參與度，而69％的人則表示正在改變其業務。
尤其是疫情期間，各式AI能力加持的設備產品應用，將人工智能最大化的加速落地。
AI正在大力度全方面的改變着生活工作已成爲強共識。
而AI強勢發展的背後，有一個繞不開的關鍵角色，那就是數據。
數據之於AI的重要性不言而喻，於是就有了數據就是 AI 算法的“燃料”、數據是AI時代的“石油”、“靈魂“等諸多形象的描述。
再進一步，圍繞人工智能提供AI基礎數據服務的企業，其業務價值、社會價值和商業價值則進一步凸顯，爲足夠多、足夠好的數據提供有力供給。
我們正看到這樣一種存在，百度智能雲數據衆包，作爲國內最大AI數據服務提供者，在這一領域深耕細作，不遺餘力的貢獻着自己的專業能力和價值，並在承擔社會責任解決就業上持續的發光發熱。
恰逢新基建加速推進的新時代背景，人工智能作爲重要組成部分，進而促成了數據衆包行業高速增長。
已經作爲領跑者的百度智能雲數據衆包，再迎關鍵大機遇。
打開AI數據服務的“美麗新世界”
“對於AI而言大量的數據其實太重要了。”
這是百度智能雲數據衆包資深產品運營師李明，在百度智能雲TechDay上闡述的一個觀點。
如果非要給人工智能三要素算法、算力和數據排個優先級的話，在他看來，數據排在首要位置。
因爲人工智能的基礎是訓練，需要大量的場景和數據給到人工智能算法，供它去學習，只有經過大量的訓練，神經網絡才能更好的總結出規律，應用到新的樣本上面，然後做出智能化的判斷和答案。
高質量，豐富多維數據對AI的意義，無論是業務，還是升維到人工智能的發展進程都顯而易見。
據艾瑞諮詢最新的一份《中國人工智能基礎數據服務行業白皮書》認爲，人工智能經濟崛起爲基礎數據服務提供長期向好的基本面，行業已然進入成長期，格局逐漸清晰。
有這樣一個數據能充分的感受到，人工智能基礎數據服務市場規模2025年將突破百億，行業年複合增長率爲23.5%。從整體增速來看，行業發展較爲穩健，下游人工智能行業持續發力將形成長期利好。
由門檻低，多個玩家一擁而入，魚龍混雜的初始局面， 發展到 AI 進入落地階段，垂直場景數據成爲主要需求， 對數據類型、質量等要求明顯提高，頭部企業實力逐漸凸顯。
無論從自身屬性，還是行業發展大勢，數據服務無疑處在一個上升期，成爲經濟環境不確定性倍增的當下， 風景這邊獨好式的獨特存在，仿似一個“美麗新世界”被逐漸打開。
“帶頭大哥”百度數據衆包打下的江山
“市場佔有率連續3年第一”
“收入年增長率超50%”
“服務公司內部超220條產品線”
“智能駕駛，手機，互聯網，AI開發者頭部客戶全覆蓋”
據艾瑞諮詢:《2019年中國人工智能基礎數據服務行業研究報告》顯示，百度智能雲數據衆包目前已成爲國內最大的AI數據服務商。
看到這一連串戰績，想必是大部分企業可望不可及的高度。
以上正是目前坐擁風口行業AI數據服務中，“榜一大哥” 百度智能雲數據衆包給出的一份成績單。
作爲業內專業、高質量的AI數據服務商，百度智能雲數據衆包更是在2011年起即爲百度內、外部客戶提供數據服務。
一系列傲嬌成績的背後，勢必不是一蹴而就唾手可得的，那麼在競爭激烈又充滿想象的行業，又是哪些因素促成了百度智能雲數據衆包的領先者地位？
我們試圖進行探尋其核心變量。
百度智能雲數據衆包的硬核能力
在《閃電式擴張》一書中有這樣一個觀點：巨大的新機會通常是因爲技術創新創造出新市場或者擾亂了現有市場而產生。而百度智能雲數據衆包的成就達成，不謀而合。
“其實最重要的還是我們技術的積累和創新” 百度智能雲數據衆包資深產品運營師李明給出了這樣的答案。
據瞭解，目前已經形成了業內“品牌、規模、技術”第一的AI基礎數據標註和採集服務平臺。
這個新世界，必須用具體細節加以描繪。具體看來，你就能感受到這份來自領先地位的底氣和實力。
在採標服務能力上，自建基地，有2300名全職標註員；遍佈全國和全球22個國家的渠道代理資源池，超5萬名採標人員；此外還有2000萬衆包互聯網用戶；已經實現了市場主流標註場景全覆蓋，滿足市場上95%以上的標註需求。
此外，擁有業界領先的工具平臺，實現了流程標準化、工具智能化。即便是定製化服務，對他們來講已經是標準化的。
同時在整個標註過程中，都進行了算法的加持，然後通過自動化的算法篩查無效的數據，使得整個標註和審覈效率、質量都得到了大大的提升。
這也符合艾瑞對增強數據處理平臺持續學習能力，由機器持續學習人工標註，提升預標註和自動標註能力對人工的替代率將成趨勢的預判。
在繞不開的數據安全建設方面，百度數據衆包也早已充分的考量和部署。主要從數據合規、客戶合規、用戶和資源的合規以及隱私合規四個方面，對數據的這種安全和合規性進行保障。
舉例來看，全職員工簽署保密協議、專線直連、限制外網、電腦USB加密、視頻監控，人員定期巡查等一系列舉措和多個細節，進行全流程管控，確保數據安全與數據合規。
正是基於上述綜合能力的成熟以及最終的完美性爆發，百度智能雲數據衆包客戶已經全面涵蓋了智能駕駛、手機行業以及互聯網和AI開發者等四大領域的全部頭部客戶。
以自動駕駛爲例，行業迫切需要數據量充沛多元的專用數據平臺，爲此百度智能雲數據衆包與智能駕駛實驗室配合完成了對數10萬幀的高分辨率的圖像標註，標註內容涵蓋了語義標註、稠密點雲、立體圖像、立體全景圖像，以及複雜的環境、天氣和交通狀況等等，使得百度ApolloScape擁有全球最複雜的自動駕駛高精度數據集，爲全球自動駕駛開發者提供了更豐富和更復雜的數據應用場景去訓練學習和評測。
除了開源開放的數據集之外，百度智能雲數據衆包還能針對垂直行業提供定製化的數據服務。
2020年5月28日，針對上海國際汽車城需求，百度智能雲數據衆包推出了“私有化標註平臺+基地專屬團隊”方案，結合國際汽車城的自動駕駛標註場景和組織管理需求做定製化開發，將百度領先的標註平臺能力抽取並做私有化部署。
這些全面的系統化的部署和持續的創新迭代， 以及多年的專注和積累，促成了百度智能雲數據衆包的江湖地位。
恰逢新基建，再遇大機遇
在今年，新基建成爲一個高頻詞。
隨着這種新基建的提速，人工智能行業勢必會進入快速的發展的時期。
市場對海量數據的基礎需求在人工智能加速應用落地的過程中，會越來越大，日益增強，必將進一步刺激市場的基礎數據需求增長，將爲百度智能數據衆包的進一步的發展迎來一個良好發展的新機遇。
我們都能理解，一旦某家規模化企業佔據其生態系統的制高點，周圍的關係者就會認識到它的領導地位，人才和資本都會湧入。
像滾雪球一樣，再依託百度本身的強勢AI基因， 加之整個行業無限擴張的需求，助力其更大的未來發展和想象空間。
讓成就感放大：關鍵節點下的就業扶持路
除了自身業務能力和商業價值的無限擴張和放大，我們還看到百度智能雲數據衆包的另外一個關鍵角色，那就是在企業社會責任上的擔當。
正因爲其業務性質和自身體量帶來的規模效應，順勢造就了諸多就業機會，疫情之下，更尤爲難得和寶貴，直面解決社會問題。
2020年第一季度成功地幫助了超過120家企業、超過了3300標註員，實現了線上的復產。實現了業務穩定進行和客戶的需求得到及時滿足的同時，幫助大量標註人員實現就業。
其中，百度智能雲在山西的數據標註基地，全職標註員已經超過了2000人，實際上是幫助2000名當地人員包括應屆畢業生及其他行業轉型人員成功就業。
面向未來，預計5年內，通過山西標註基地的龍頭帶動和示範作用，將爲當地提供超過5萬個就業崗位，並帶動人工智能基礎數據相關產業聚集山西。
我們甚至還看到這樣一句出自普通標註員的話：“數據標註工作讓我覺得可以跟上世界的腳步。”
我們得以無比清晰的看到這樣一個形象：通過自身的業務能力，通過各種方式，不遺餘力的推動着公益發展和解決社會問題。
新芒X如是說
新基建加速，整體AI行業高速發展，AI運用落地，再加新興的AI應用場景的興起。
作爲早已有深厚且專注積累的領跑者，百度智能雲數據衆包也迎來了空前的發展機遇，不斷的技術創新，順勢而爲，獲得更大突破也自然成爲確定性的大概率事件。