來源：大數據文摘
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吳恩達的自然語言處理課程開課啦！
雖然眨眼半年過去，馬上就放暑假了，大家宅家裏有好好學習嗎？
今天的這個重磅炸彈，或許可以幫助你改掉拖延症。
沒錯，吳恩達的自然語言處理課程開課啦！6月17日，吳恩達在推特上也官宣了這一消息。
這門課程名叫Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces，6月19日開啓注冊，目前已有4805人完成了註冊，看來吳教授人氣不減。
在deeplearning.ai提供的這門課程中，你可以學習到以下內容：
使用Logistic迴歸然後對樸素貝葉斯進行推文的情緒分析；
使用向量空間模型發現單詞之間的關係，使用PCA減少向量空間的維數並可視化這些關係；
使用預先計算的單詞嵌入和位置敏感的哈希值編寫簡單的英語到法語翻譯算法，以通過近似k最近鄰搜索將單詞關聯起來。
當然Python的相關知識是必須的，如果同時你還具有機器學習、矩陣乘法和條件概率的知識儲備那就更好了。
該門課的授課老師由兩位NLP、機器學習和深度學習專家教授擔任，分別是斯坦福大學的AI講師Younes Bensouda Mourri，他還幫助建立了深度學習專業課程，另一位是Google Brain的研究人員Łukasz Kaiser，他還是Tensorflow、Tensor2Tensor和Trax庫以及Transformer論文的合著者。
整個課時持續4周，學時24小時，還可以根據自己的時間彈性地安排DDL，簡直不要太貼心。
準備好設計出可以執行問題解答和情感分析的NLP應用程序了嗎？或者創建用於翻譯語言和摘要文本的工具，甚至可以構建聊天機器人？
話不多說，快上車吧！課程鏈接如下：
https://www.coursera.org/learn/classification-vector-spaces-in-nlp
編輯：於騰凱
