使用matlab時出現Out of memory問題的解決

在使用Libsvm訓練數據時，出現以下問題：

Error using svmtrain

Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.

Error in classify (line 49)

    model = svmtrain(trainingLbls,trainingDesc,svmParams); 

去網上找了找答案，

Matlab 中數組必須佔用連續分配的內存段，當無法爲新建的數組分配連續的內存段的時候，”Out of Memory” 就會出現。由於反覆分配和釋放數組會使可用的連續內存段減少，因此當 Matlab 剛剛啓動時其連續內存最多，此時往往可以新建非常大的數組，這一點可以用命令 feature(’memstats’)（在 7.0 版本以上）看出。如果現實的最大連續內存段很小，但實際可用內存（非連續的）仍舊很多，則表明內存中碎片太多了。此時可以考慮用 pack 命令，pack 命令的作用就是將所有內存中的數組寫入硬盤，然後重新建立這些數組，以減少內存碎片。此外，在命令行或者程序中都可以使用 clear 命令，隨時減少不必要的內存。

out of Memory問題處理方法一般如下：
1. 增加虛擬內存
2. 採用PACK
3. 條件允許的話採用64位系統
4. 採用3GB switch，增加虛擬內存
5. 優化程序，減少變量
6. 如果必有必要，不要啓動java虛擬機，採用matlab -nojvm啓動
7. 關閉Matlab Server

電腦是32位操作系統，可用最大內存爲2G，使用前兩種方法均未成功，最後換了臺64位的電腦得以解決。