本篇文章主要介紹在windows下使用vmware虛擬機中的Linux(Centons7)下配置安裝Flume。
目前Flume 的最新版本爲1.8，筆者安裝的是1.6，是Flume的一個經典版本，通常在生產環境中使用的就是這個版本，在安裝Flume前，看先它的前置條件
(1).JDK1.8
(2).足夠的內存
(3).足夠的磁盤空間
(4).目錄及文件要有讀寫權限
簡要步驟：
①、下載Flume解壓包
②、解壓Flume
③、修改配置文件
④、配置環境變量
⑤、使用Flume幫助命令、查看版本
⑥、啓動Flume
⑦、使用Flume
⑧、Flume整合Kafka使用
詳細步驟：
一、Flume下載
從官網下載，或者在linux中使用下面的命令下載，然後解壓
方式1:官網下載地址：http://archive.apache.org/dist/flume/
方式2：如果提示沒有 wget 命令， 則使用如下命令安裝即可 ，yum install wget # 使用 root 用戶安裝
wget http://archive.apache.org/dist/flume/1.6.0/apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz
二、解壓
tar -zxvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz
三、修改配置文件
①進入flume的conf目錄下，拷貝flume-env.sh.template然後重命名爲flume-env.sh（圖1）
cp flume-env.sh.template flume-env.sh
②在flume-env.sh中配置jdk
vim flume-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_151
四、配置環境變量
vim ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# Flume Environment Variable
export FLUME_HOME=/usr/local/devtool/apache-flume-1.6.0-bin
export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin
完整環境變量
# Uncomment the following line if you don't like systemctl's auto-paging feature:
# export SYSTEMD_PAGER=
# User specific aliases and functions
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_151
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop # hadoop的安裝目錄，替換爲你的hadoop的安裝目錄
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
# Zookeeper Environment Variable
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/devtool/zookeeper-3.4.10
# Flume Environment Variable
export FLUME_HOME=/usr/local/devtool/apache-flume-1.6.0-bin
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$FLUME_HOME/bin
五、查看Flume 的命令幫助
flume-ng help
查看版本信息
flume-ng version
六、啓動Flume
./bin/flume-ng agent -n agent -c conf -f conf/flume-conf.properties.template -Dflume.root.logger=INFO,console
參數說明：
–conf：指定flume的配置文件所在目錄
–name：指定Agent的名稱
–conf-file：指定編寫的flume配置文件
-Dflume.root.logger：指定日誌級別
flume啓動後，打印的日誌中可以看到如下信息（部分日誌）
輸入jps命令可以查看到一個Application的進程，如果有這個進程，說明我們的flume啓動成功了
七、簡單使用Flume
測試（啓動一個telnet進程，telnet 數據輸入）
telnet node1 44444
啓動後在這裏輸入完按回車去flume控制檯查看輸出即可
查看Flume控制檯的輸出（Event是Flume數據傳輸的基本單元，由可選的header和一個byte array的數據構成）
2018-08-08 13:55:58,446 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:94)] Event: { headers:{} body: 68 65 6C 6C 6F 0D hello. }
2018-08-08 13:55:58,447 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:94)] Event: { headers:{} body: 77 6F 72 6C 64 0D world. }
八、Flume整合Kafka使用