安裝MySQL 時，系統提示：Cannot create windows service for mysql.error:0 收藏
安裝MySQL 時，系統提示：Cannot create windows service for mysql.error:0
原因是系統裏有舊的mysql服務存在，解決辦法如下：
要永久刪除舊的mysql服務，需要用戶以管理權限在命令行上執行下列命令：
C:\>sc delete mysql
[SC] DeleteService SUCCESS
在安裝服務時，如果有類似情況發生，察看服務裏是不是遺留的服務程序，解決方法，刪除舊的服務後，安裝新的服務。
###################################################
對於mysql最簡單的是
0.建立一個空的database,名字就是你的目標database名字
1.停掉mysql
2.直接複製數據庫目錄到新的目錄
mysql是按目錄存儲的.複製目錄就行了.
######################################################
怎麼快速複製千萬級的Mysql數據庫表
如果真是每張表千萬條數據，那麼一個select * from 這樣的語句估計就能把機器搞死。
MySQL的單表最大容量4G，針對這種表的複製顯然時間性能是次要的，主要的是保證在複製過程中不要死機。
所以建議使用分頁的方式，先建一個空的目標表，注意不要建索引和主鍵，，在存儲過程中建一個循環，每次導出千分之一（或者某個你覺得合適的值）。
最後給目標表建主鍵和索引。
#############################################
##########################################
drop procedure if exists up_common_select
注意事項
1 mysql5.0.13之後支持在存儲過程中調用prepare
2 prepare stmt from 'select * from ?'; (錯)
mysql5.0.24,prepare尚不支持 表名做變量!
解決方案:用 contat()函數,組合字符串
3 execute stmt [using @var,@var2]
必須是@var形式的變量,傳入的參數變量,declare變量不行
4. deallocate prepare stmt; 顯式的釋放prepare,如果不釋放,mysql會釋放,!
在存儲過程中以變量代替參數爲什麼能提高性能？
用了綁定變量,能較少sql語句的硬解析,所以會提高速度的
但是如果sql本身時間開銷主要不在解析上，那用了也沒多大意思。
如果我將一些複雜一點的查詢都做成存儲過程，性能能提高麼？
理論上會，畢竟存儲過程不需要再解析了。
###########################################################################################################################
MySQL中表名沒有辦法爲變量名。
只能通過 PREPARE/ EXECUTE 來執行動態生成的SQL語句。
set @sql=CONCAT('select * from log','_',SUBSTRING('2010-01-02',6,2),RIGHT(parDate,2));
PREPARE stmt1 FROM @sql;
EXECUTE stmt1 ;
DEALLOCATE PREPARE stmt1;
更改語句結束符號，本實例將語句結束符更改爲“//”。代碼如下
delimiter //
1.複製表結構及數據到新表
CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 舊錶
2.只複製表結構到新表
CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 舊錶 WHERE 1=2
3.複製舊錶的數據到新表(假設兩個表結構一樣)
INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 舊錶
4.複製舊錶的數據到新表(假設兩個表結構不一樣)
INSERT INTO 新表(字段1,字段2,.......) SELECT 字段1,字段2,...... FROM 舊錶
對於千萬級的MYSQL數據庫，以上幾個方法的效率都很低，請問大家有更好的方法嗎？
不太清楚你所說的效率是指的什麼？我不太懂你所謂千萬級是什麼意思，
如果真是每張表千萬條數據，那麼一個select * from 這樣的語句估計就能把機器搞死。
MySQL的單表最大容量4G，針對這種表的複製顯然時間性能是次要的，主要的是保證在複製過程中不要死機。
所以建議使用分頁的方式，先建一個空的目標表，注意不要建索引和主鍵，，
在存儲過程中建一個循環，每次導出千分之一（或者某個你覺得合適的值）。最後給目標表建主鍵和索引。
###########################################################################################3
優化MySQL數據庫性能的八種方法
1、選取最適用的字段屬性
MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，爲了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得儘可能小。例如，在定義郵政編碼這個字段時，如果將其設置爲CHAR(255),顯然給數據庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多餘的，因爲CHAR(6)就可以很好的完成任務了。同樣的，如果可以的話，我們應該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來定義整型字段。
另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應該儘量把字段設置爲NOT NULL，這樣在將來執行查詢的時候，數據庫不用去比較NULL值。
對於某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義爲ENUM類型。因爲在MySQL中，ENUM類型被當作數值型數據來處理，而數值型數據被處理起來的速度要比文本類型快得多。這樣，我們又可以提高數據庫的性能。
2、使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)
MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來創建一個單列的查詢結果，然後把這個結果作爲過濾條件用在另一個查詢中。例如，我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發出訂單的客戶ID取出來，然後將結果傳遞給主查詢，如下所示：
DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務或者表鎖死，並且寫起來也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）.. 替代。例如，假設我們要將所有沒有訂單記錄的用戶取出來，可以用下面這個查詢完成：
SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
如果使用連接（JOIN）.. 來完成這個查詢工作，速度將會快很多。尤其是當salesinfo表中對CustomerID建有索引的話，性能將會更好，查詢如下：
SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
連接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因爲 MySQL不需要在內存中創建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。
3、使用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表
MySQL 從 4.0 的版本開始支持 UNION 查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的 SELECT 查詢合併的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證數據庫整齊、高效。使用 UNION 來創建查詢的時候，我們只需要用 UNION作爲關鍵字把多個 SELECT 語句連接起來就可以了，要注意的是所有 SELECT 語句中的字段數目要想同。下面的例子就演示了一個使用 UNION的查詢。
SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author
UNION
SELECT Name, Supplier FROM product
4、事務
儘管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯合（UNION）來創建各種各樣的查詢，但不是所有的數據庫操作都可以只用一條或少數幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候，整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設想一下，要把某個數據同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情況：第一個表中成功更新後，數據庫突然出現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數據的不完整，甚至會破壞數據庫中的數據。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要麼語句塊中每條語句都操作成功，要麼都失敗。換句話說，就是可以保持數據庫中數據的一致性和完整性。事物以BEGIN 關鍵字開始，COMMIT關鍵字結束。在這之間的一條SQL操作失敗，那麼，ROLLBACK命令就可以把數據庫恢復到BEGIN開始之前的狀態。
BEGIN;
INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHERE item='book';
COMMIT;
事務的另一個重要作用是當多個用戶同時使用相同的數據源時，它可以利用鎖定數據庫的方法來爲用戶提供一種安全的訪問方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所幹擾。
5、鎖定表
儘管事務是維護數據庫完整性的一個非常好的方法，但卻因爲它的獨佔性，有時會影響數據庫的性能，尤其是在很大的應用系統中。由於在事務執行的過程中，數據庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務結束。如果一個數據庫系統只有少數幾個用戶
來使用，事務造成的影響不會成爲一個太大的問題；但假設有成千上萬的用戶同時訪問一個數據庫系統，例如訪問一個電子商務網站，就會產生比較嚴重的響應延遲。
其實，有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面一個例子中事務的功能。
LOCK TABLE inventory WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem='book';
...
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem='book';
UNLOCK TABLES
這裏，我們用一個 SELECT 語句取出初始數據，通過一些計算，用 UPDATE 語句將新值更新到表中。包含有 WRITE 關鍵字的 LOCK TABLE 語句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執行之前，不會有其它的訪問來對 inventory 進行插入、更新或者刪除的操作。
6、使用外鍵
鎖定表的方法可以維護數據的完整性，但是它卻不能保證數據的關聯性。這個時候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個存在的客戶。在這裏，外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一條沒有合法CustomerID的記錄都不會被更新或插入到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo
(
CustomerID INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( CustomerID )
) TYPE = INNODB;
CREATE TABLE salesinfo
(
SalesID INT NOT NULL,
CustomerID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
(CustomerID) ON DELETECASCADE
) TYPE = INNODB;
注意例子中的參數“ON DELETE CASCADE”。該參數保證當 customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時候，salesinfo 表中所有與該客戶相關的記錄也會被自動刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵，一定要記住在創建表的時候將表的類型定義爲事務安全表 InnoDB類型。該類型不是 MySQL 表的默認類型。定義的方法是在 CREATE TABLE 語句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。
7、使用索引
索引是提高數據庫性能的常用方法，它可以令數據庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更爲明顯。那該對哪些字段建立索引呢？一般說來，索引應建立在那些將用於JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上。儘量不要對數據庫中某個含有大量重複的值的字段建立索引。對於一個ENUM類型的字段來說，出現大量重複值是很有可能的情況，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在這樣的字段上建立索引將不會有什麼幫助；相反，還有可能降低數據庫的性能。我們在創建表的時候可以同時創建合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以後創建索引。此外，MySQL
從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一個FULLTEXT類型索引，但僅能用於MyISAM 類型的表。對於一個大的數據庫，將數據裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中，然後再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創建索引，將是非常快的。但如果將數據裝載到一個已經有FULLTEXT索引的表中，執行過程將會非常慢。
8、優化的查詢語句
絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。下面是應該注意的幾個方面。首先，最好是在相同類型的字段間進行比較的操作。在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個必須的條件。例如不能將一個建有索引的INT字段和BIGINT字段進行比較；但是作爲特殊的情況，在CHAR類型的字段和VARCHAR類型字段的字段大小相同的時候，可以將它們進行比較。其次，在建有索引的字段上儘量不要使用函數進行操作。
例如，在一個DATE類型的字段上使用YEAE()函數時，將會使索引不能發揮應有的作用。所以，下面的兩個查詢雖然返回的結果一樣，但後者要比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";
同樣的情形也會發生在對數值型字段進行計算的時候：
SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;
上面的兩個查詢也是返回相同的結果，但後面的查詢將比前面的一個快很多。第三，在搜索字符型字段時，我們有時會使用 LIKE 關鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統性能爲代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。
SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"
但是如果換用下面的查詢，返回的結果一樣，但速度就要快上很多：
SELECT * FROM books
WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"
最後，應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換，因爲轉換過程也會使索引變得不起作用。
##########################################################
解決mysql死掉以及拒絕服務的方法
自Mysql 5.x的某個版本之後，Mysql的自動關閉空閒連接的特性修改了，如果一個連接空閒到超時時間（默認28000秒8小時），再次發起的Reconnect重新連接請求不會被接受，需要重新建立新連接，這就導致了SER的重連機制不能正常工作：SER只會在需要操作數據庫時去使用同一個連接接口，斷開了則發起重新連接請求，而且這個問題短期內SER也不能夠解決：）處理方法：
1.使用Mysql 4.0或4.1版本，如果沒有用到Mysql 5的一些新特性比如存儲過程觸發器之類。
2.定時重啓Mysql服務器或Ser（由於本問題可能同樣會影響到其它一些需要Mysql支持的服務器程序，所以重啓Mysql服務器爲好，但需要檢測Mysql服務器不被使用的一個時間重啓比較難確定）
3.設置my.cnf，有mysqld字段內增加參數：
[mysqld]port = 3306socket = /tmp/mysql.sockwait_timeout= 500000interactive_timeout = 500000（500000秒約五六天的超時時間，可根據實際需要選擇一個數據庫可能空閒的最長時間稍大的時間值。）重啓Mysqld應用即可，也可以在執行mysqld時加-o wait_timeout=500000參數同樣效果。
在mysql客戶端show variable時應該可以看到最後一條從默認的wait_time=28000變成500000了。（可能需要重啓機子如果重啓Mysqld一直不生效的話：）
###################################
###############################################################
1。MYSQL使用SQL函數LAST_INSERT_ID()獲得剛剛插入的AUTO_INCREACE字段的ID值。必須前一SQL爲一INSERT語句，如果是其他語句，返回的ID值爲零。
表結構
id int（11） not null pri key auto_increment，name varchar（12），backup varchar（50）
現在想插入一條記錄的同時，返回他的id值（插入時只是插入name和backup字段的值）:
不需要鎖表， 返回的ID肯定是你的，基於當前連接session
自動返回最後一個INSERT或 UPDATE 問詢爲 AUTO_INCREMENT列設置的第一個 發生的值。
mysql> SELECT LAST_INSERT_ID();
-> 195
產生的ID 每次連接後保存在服務器中。
這意味着函數向一個給定客戶端返回的值是該客戶端產生對影響AUTO_INCREMENT列的最新語句第一個 AUTO_INCREMENT值的。
這個值不能被其它客戶端影響，即使它們產生它們自己的 AUTO_INCREMENT值。這個行爲保證了你能夠找回自己的 ID 而不用擔心其它客戶端的活動，
而且不需要加鎖或處理。
###########################################################################
frm、MYI、MYD 分別是 MyISAM 表的表結構\索引\數據文件
簇