數據分析與挖掘相關模塊簡介

1. numpy可以高效處理數據、提供數組支持、很多模塊都依賴它，比如pandas、scipy、matplotlib都依賴它，所以這個模塊是基礎。
2. pandas我們課程後續用的最多的一個模塊，主要用於進行數據探索和數據分析。
3. matplotlib作圖模塊，解決可視化問題。
4. scipy主要進行數值計算，同時支持矩陣運算，並提供了很多高等數據處理功能，比如積分、傅里葉變換、微分方程求解等。
5. statsmodels這個模塊主要用於統計分析。
6. Gensim這個模塊主要用於文本挖掘。
7. sklearn、keras前者機器學習，後者深度學習。

模塊安裝的順序與方式建議如下：

1. numpy、mkl（下載安裝） https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
   numpy‑1.16.5+mkl‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl
2. pandas（網絡安裝）
3. matplotlib(網絡安裝)
4. scipy（下載安裝）
5. statsmodels（網絡安裝）
6. gensim（網絡安裝 ）