機器學習/深度學習數據集

MNIST

創建人：
Yann LeCun, Courant Institute, NYU
Corinna Cortes, Google Labs, New York
Christopher J.C. Burges, Microsoft Research, Redmond
類型：手寫數字數據庫，深度學習入門級經典數據集
數據量：60000，含10000條測試
網站：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

cifar10/cifar100

創建人：Alex Krizhevsky，Ilya Sutskever（Hinton的兩位弟子）
類型：普適物體識別的數據集
數據量：CIFAR-10數據集包含60000個32*32的彩色圖像，共有10類。有50000個訓練圖像和10000個測試圖像。CIFAR100則包括了100個類。
網站：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

ImageNet

創建人：FeiFei Li
類型：目前世界上圖像識別最大的數據庫
數據量：千萬級
網站：http://www.image-net.org/

YouTube-8M

創建人：Google
類型：大型視頻數據集
數據量： 800 萬個 YouTube 視頻的 URL，代表 50 萬小時長度的視頻，並帶有視頻標註。這些標註來自一個多樣化的、包含了 4800 個知識圖譜實體（Knowledge Graph entity）的集合。
網站：https://research.google.com/youtube8m/explore.html

UCI數據集

創建人：加州大學歐文分校(University of California Irvine)
類型：提出的用於機器學習的數據庫
數據量：共有幾百個數據集，其數目還在不斷增加
網站：http://archive.ics.uci.edu/ml/

其他數據集彙總

http://dmr.cs.umn.edu/datasets.html