谷歌排名第一的編程語言時什麼？毫無疑問：肯定是 Python。
也難怪，作爲大數據時代和人工智能時代的必備語言，Python 的優點太多了，語言簡潔、易學、開發效率高、可移植性強......
其中目前最熱門的一個應用技術方向：大數據分析。
大數據時代，幾乎所有公司開始重視數據，數據分析這個技能不管走到哪都能用得到，從基礎崗到研發崗均。在各行業中，門檻友好的數據分析也是職場轉型的一個不錯的選擇，對於年齡及性別基本上沒有什麼限制，並且崗位需求大、薪資非常可觀。
那麼，0基礎的小夥伴如何正確的學習路線應該是什麼呢？如何建立完整的知識框架呢？
因此，CSDN開設了一次爲期四天的《數據分析特訓營》，通過這門實戰課程，我將會帶你梳理掌握數據分析編碼技術。同時收穫數據分析業務邏輯梳理能力，輕鬆應對工作難題！
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《數據分析實戰訓練營》
原價99元，今日特價，僅需1元
1元＝4場直播+項目源碼+1對1答疑+編程大禮包
4場直播 1 元錢，你就可以獲得：
1、掌握基於Python的數據分析編碼技術
2、收穫基於金融數據的量化分析策略源碼
3、學習數據分析業務邏輯梳理能力
4、基於實際項目的分析，一個完整的項目處理流程
報名後別忘添加小姐姐哦
入羣領取課件源碼+學習資料
01
爲什麼推薦
這門課程對你有什麼幫助？
不做“教課書”一般的知識堆砌，從實際業務出發，拆解企業級實戰案例
基礎篇：圍繞Python基礎語法介紹、數據預處理、數據邏輯梳理能力、實際項目分析......這些核心技能模塊展開，幫助你快速而全面的掌握和了解成爲一個數據分析師的所有必修功法。
關於學習數據分析，我也不建議你把將大學的相關書籍拿出來啃一遍，耗費大量時間不說，學了還是不會用！
面對這種情景，我們設計了學習路徑，並通過直播教學的方式帶着大家學習，基礎+項目專項訓練。
一分鐘看看課程大綱，相信你會很有收穫：
7月6日：第一天：Python語法模塊進階
學習內容：
1.1 數據分析三劍客pandas numpy matplotlib的使用
1.2 Seaborn的圖表繪製
作業：
1.1 Numpy數組計算練習題
1.2 dataframe 切片數據篩選練習題
1.3市場成交量Seaborn繪製操作題
7月7日：第二天：數據的獲取與整理
2.1 金融數據類型
2.2 金融數據獲取，平臺部署
2.3 數據探索與處理
作業：獲取所有股票PE數據，對數據進行整合，過濾，清洗，並將數據標準化計算後展示
7月8日：第三天：案例 金融市場底部特徵研究
3.1 市場底部特徵分析
3.2 低價股，破淨股比例可視化
3.3 全市場成交量萎縮分析
3.4 個股平均成交量，區間最大跌幅中位數分析
3.5 統計市場各個行業的相對估值狀態
作業：
獲取2元個股佔比數據, 清洗數據後, 使用apply lambda函數 方法快速計算後
進行折線圖繪圖展示
對比全市場成交額萎縮程度數據, 輸出市場成交額數據變化
7月9日：第四天：常用量化分析策略及其實現
4.1回測平臺函數與參數介紹
4.2 股票模板實例
4.3策略回測詳情
4.4數據分析十問十答
作業：總結本次訓練營所有知識點筆記，思考數據分析對自己所在崗位，行業的發展運用前景
滿滿乾貨內容哦~
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02
報名流程
1、報名後添加CSDN助教老師（VX：csdn50）拉你進入班級羣，可在羣中與領取完整學習資料及與講師的互動答疑。
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2、進羣后老師拉你進入訓練營專屬知識圈，每天參加並提交作業，每日老師會在下課後批改當天作業並點評。
3、四天課程結束後老師評選出20名最佳學員（有特別獎勵），並可以找助教老師領取課程相關的課件/PPT/源碼。
03
課程安排
本期訓練營爲期4天（7月6日至7月9日，每晚20:00至22：00），爲保證大家學習效果，請仔細閱讀以下內容：
人羣定位：
1、工作中使用到數據分析，但從沒深入研究過
2、想進一線互聯網公司，想跨過大廠面試
3、不想在浮於基礎的工作中
每日直播結束後,楊老師會在〃社羣〃發佈當堂課的作業,一般只要看了直播的同學,在20分鐘以內就可以完成。作業很重要。
1、作業可以檢驗大家的學習效果以及引發思考和總結。很多同學在聽課過程中感覺很爽貌似聽懂了，但是,過一段之後又忘記了，這是因爲沒有去思考，沒有總結，沒有真正消化，它就不可能成爲自己的東西。
2、作業的得分情況也是結營時發放獎勵考覈的參考依據。作業需要在當天晚上下課之後24點前提交，特殊情況不能及時提交作業的可以聯繫言晞老師報備。
3、楊老師會在當天晚上24點之後逐條點評並給作業打分。大家可以參考其他同學提交的作業，看看其他人是如何思考問題的，可以帶來一些啓發。
回放視頻會在當天晚上下課之後上傳，找助教老師獲取鏈接即可。PPT課件、課堂筆記和源碼會在7月9日統一發給完成全部作業且4天都到課的同學。
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