Apache Kafka是由Apache軟件基金會開發的一個開源消息系統項目，由Scala寫成。該項目的目標是爲處理實時數據提供一個統一、高通量、低等待的平臺。
Kafka是一個分佈式的、分區的、多複本的日誌提交服務。它通過一種獨一無二的設計提供了一個消息系統的功能，讓我一起來看看關於Apache Kafka的實戰操作吧！
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第1章 認識Apache Kafka
1.1 Kafka快速入門
1.2 消息引擎系統
1.3 Kafka概要設計
1.4 Kafka基本概念與術語
1.5 Kafka使用場景
第2章 Kafka發展歷史
2.1 Kafka的歷史
2.2 Kafka版本變遷
2.3 如何選擇Kafka版本
2.4 Kafka與Confluent
第3章 Kafka線上環境部署
3.1 集羣環境規劃
3.2 僞分佈式環境安裝
3.3 多節點環境安裝
3.4 驗證部署
3.5 參數設置
第4章 producer開發
4.1 producer概覽
4.2 構造producer
4.3 消息分區機制
4.4 消息序列化
4.5 producer攔截器
4.6 無消息丟失配置
4.7 消息壓縮
4.8 多線程處理
第5章 consumer開發
5.1 consumer概覽
5.2 構建consumer
5.3 訂閱topic
5.4 消息輪詢
5.5 位移管理
5.6 重平衡（rebalance）
5.7 解序列化
5.8 多線程消費實例
5.9 獨立consumer
第6章 Kafka設計原理
6.1 broker端設計架構
6.2 producer端設計
6.3 consumer端設計
6.4 實現精確一次處理語義
第7章 管理Kafka集羣
7.1 集羣管理
7.2 topic管理
7.3 topic動態配置管理
7.4 consumer相關管理
7.5 topic分區管理
7.6 Kafka常見腳本工具
7.7 API方式管理集羣
7.8 MirrorMaker
7.9 Kafka安全
第8章 監控Kafka集羣
8.1 集羣健康度檢查
8.2 MBean監控
8.3 broker端JMX監控
8.4 clients端JMX監控
8.5 JVM監控
8.6 OS監控
8.7 主流監控框架
第9章 調優Kafka集羣
9.1 引言
9.2 確定調優目標
9.3 集羣基礎調優
9.4 調優吞吐量
9.5 調優延時
9.6 調優持久性
9.7 調優可用性
第10章 Kafka Connect與Kafka Streams
10.1 引言
10.2 Kafka Connect
10.3 Kafka Streams
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另附kafka自學文檔：
