2018.3.14
今天Stephen Hawking去世了.默哀
1.錯誤處理機制
- 使用try except來拋出錯誤,好處是可以多級檢測.A調用了B,B調用了C.只要在A中的合適的位置檢查了錯誤,C中的錯誤也可以被檢測出來.
try:
print('try...')
r = 10 / int('2')
print('result:', r)
except ValueError as e:
print('ValueError:', e)
except ZeroDivisionError as e:
print('ZeroDivisionError:', e)
else:
print('no error!')
finally:
print('finally...')
print('END')
2.文件簡單操作
with open("test",'r') as f:
for line in f.readlines():
print(line)
with open("test",'w') as f:
for i in range(101):
f.write("No.%s line" % i )
如果不用with這種語法,中途如果IO出了BUG,沒有使用f.close()的話,文件的內容很可能沒被保存下來.
ps:二進制讀寫就是rb,wb.寫數據的時候,write函數需要把期望的內容進行編碼:
with open("test",'wb') as f:
f.write('中文'.encode('utf-8'))
- file-like-object:
像open()函數返回的這種有個read()方法的對象,在Python中統稱爲file-like Object。除了file外,還可以是內存的字節流,網絡流,自定義流等等。file-like Object不要求從特定類繼承,只要寫個read()方法就行
3.序列化
把變量從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之爲序列化
web的話一般用JSON,給一個python轉JSON格式的對應:
- 直接把數據轉換
>>> import json
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> json.dumps(d)
'{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> json.loads(json_str)
{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}
- 把class轉換成JSON會麻煩一點,寫一個轉換函數
def student2dict(std):
return {
'name': std.name,
'age': std.age,
'score': std.score
}
>>> print(json.dumps(s, default=student2dict))
{"age": 20, "name": "Bob", "score": 88}
- 如果嫌麻煩,也可以用lambda返回一般class都有的一個
__dict__
屬性
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
當然也有例外,比如定義了__slots__
的class
- 把JSON反序列化成一個class實例
loads()方法首先轉換出一個dict對象,然後,我們傳入的object_hook函數負責把dict轉換爲class實例
def dict2student(d):
return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
<__main__.Student object at 0x10cd3c190>