第一天讀這本書，先將封面讓大家看看吧
這兩張圖好大啊，不過讀者會更加清晰的看到作者信息，這樣也不錯。
近年來英偉達在CUDA上float運算性能基本上已經超過了cpu，並且gpu（Graphics Procdss Unit）編程難度也接近cpu編程。NVIDIA GPU是基於CUDA架構而建成，gpu可以完成傳統圖形渲染和通用計算任務。cuda gpu編程需要使用cuda c語言，cuda c語言本質是c的拓展，使其能夠在NVIDIA GPU這樣大規模並行機器上進行編程。
- cuda 架構
以前圖形處理架構中，計算資源劃分爲頂點着色器和像素着色器，而cuda架構則不同，它包含了一個統一的着色器流水線，是的通用計算程序能夠對芯片上每個數學邏輯單元（arithmetic logic unit，alu）進行排列。它滿足ieee單精度浮點運算，並且可以使用裁剪後的指令集執行通用計算。gpu也可共享內存。
NVIDIA 開發 cuda c ，從此不需要了解opengl或者directX結構和僞裝爲圖形計算。
應用： 醫學圖像（超聲波成像技術）、計算流體動力學、環境科學