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add_definitions(-DUNICODE -D_UNICODE)
選擇正確的原型設計工具通常取決於團隊需求、項目特性以及個人偏好。每個工具都有自己的強項和使用場景,同時這些工具也在不斷地更新和改進,以適應產品經理和市場的變化需求。 P.S.:以下排名不分先後,純分享,友好交流討論~ NO.1 Figma
無論是從國內的敏捷調研開發調研報告還是從國外的敏捷狀態調查,工具支持一直是決定敏捷成功的關鍵因素之一,它們可以幫助團隊提高軟件開發的效率、質量、協作和滿意度。選擇合適的敏捷開發管理工具,並正確地使用它們,是每個敏捷團隊的必備技能。 下面我們
本文分享自華爲雲社區《世界讀書日 | 開發者必讀書單重磅來襲,華爲雲DTSE專家天團力薦》,作者: 華爲雲社區精選。 春色恰如許,讀書正當時。 讀書,就像解鎖一把神祕鑰匙,爲開發者洞開新世界的大門,賦予他們破譯複雜難題的能力、挑戰未知領域的
五月繁花似錦,讓我們帶你走進京東,開啓研效實戰之旅! 四大單位聯合發起 本次活動由“全國雲計算技術行業產教融合共同體”發起,聯合工業和信息化部電子第五研究所、E³CI軟件研發效能度量工作委員會、京東雲共同主辦,重磅推出“卓越研效架構師”
本文分享自華爲雲社區《AI加速“應用現代化”,金融核心系統轉型正當時》,作者:韓滿 華爲數字金融軍團分佈式新核心業務總經理。 數字經濟時代,金融機構需要快速感知客戶需求,提升產品供給的敏捷度,才能在白熱化的競爭環境中搶佔先機,而無論是金
隨着信息技術深入應用,企業的IT組織效能提升與數字化轉型需求越發迫切。9月起,嘉爲藍鯨《研效一體,價值釋放》線上課程直播,針對企業IT部門DevOps落地實踐分六期詳解項目管理、製品分發、持續交付、測試管理、研發效能洞察、價值流管理場景。
數字經濟的今天,雲計算儼然已經作爲基礎設施融入到人們的日常生活中,穩定性作爲雲產品的基本要求,研發人員的技術底線,其不僅僅是文檔裏承諾的幾個九的 SLA 數字,更是與客戶切身利益乃至身家性命息息相關,穩定性壓倒一切。本文將側重於實際落地而非
導言 項目本身無好壞之分,項目管理有做好與做壞之別。在互聯網大廠的體制下,想要做壞一個項目很難(可以通過換人、追加資源等方式消除風險),想要做好一個項目不容易,需要團隊及PM付出大量心血和精力。在這些做好的項目中,我們也觀察到很多PM做的
思考過程: 案例1:項目裏面有Excel文件的解析場景,試着與ChatGPT進行了交互,現將問題整理如下: 1.給我寫一個Java版本的excel導入解析代碼 (毫不客氣的分配任務) 2.需要支持100000000數據量 (業務需求變更
作者:涯客 影響服務穩定性的因素有很多,其中比較常見但又往往容易被忽視的就是面向流量的穩定性,流控是保障服務穩定性的重要手段。但是,我們發現大量客戶僅僅在開發環境和預發環境中測試流控,卻在生產環境中鮮有使用。根據深入的交流,發現問題主要在二
企業業務系統按照價值鏈分爲前臺和後臺,前臺是發散的一端,是運用與演繹,後臺是收斂的一端,是歸納與抽象。前臺敏態地響應需求,後臺穩定有序地面向內部系統或者固定業務邏輯實現管理。數字化創新時代,前臺的創新速度、敏捷性和後臺系統的穩定性之間,存在
合適的切入點,是DevOps轉型成功地關鍵。數字化時代下,企業需要更快更靈活的交付來支持業務運營,這種迫切地需求促成了DevOps的高速發展,成爲企業獲得競爭優勢的關鍵。 儘管大家都知道DevOps能推動業務,但DevOps落地過程中極易踩
近年來,伴隨着國內數字化轉型的逐漸深入,DevOps的熱度不斷攀升,各行各業都在進行DevOps轉型建設,其在提升業務價值交付能力及推進企業從內至外的數字化進程上有着重要意義。因此,瞭解DevOps方法論和它的實際落地案例,便顯得尤爲重要。
敏捷這個概念已經提出很多年了。敏捷對開發團隊的角色做了劃分,並且對各個角色的能力作出了高要求,另外對工作流程,迭代週期都提出了理想定義,這實際上是對組織架構的一個顛覆。 國內的很多互聯網大企業在敏捷轉型上已經取得了不錯的應用效果,但很多傳統
原文出自:嘉爲藍鯨服務號 首先,有人認爲自動化測試的成本高效果差,是因爲對它有諸多誤解。其實,正確合理的自動化測試是能夠帶來高回報的。 很多公司不做單元測試,這樣合適嗎? 一、爲什麼自動化測試 “投入高”、“效果差” 1、測試腳本的