目錄
1.pandas預處理的常用操作
鏈接的文章已經講解的相對比較清楚了，包括：
（1）缺失值處理：dropna(),fillna()
（2）離散化：cut(),qcut()
（3）分組聚合：groupby()
（4）數據透視表：pivot_table()
（5）排序：sort_values()
https://blog.csdn.net/OYY_90/article/details/89114342?from=singlemessage&isappinstallend=0
2.個人補充內容
reindex
(index, method, fill_value, limit, level, copy, columns):重新索引函數（行索引）
index: 用作索引的新序列。（索引存在則保留，不存在則按照順序創建，並以fill_value的值填充）
method: 插值的方式（pad/ffill:向前填充（原排列的最後一行）； bfill/backfill: 向後填充（原排列的第一行））
columns: 列索引
limit: 限制插值的行數（要求index必須是升序排列）
dropna
(how, axis, thresh, subset): 刪除缺失值
subset: 參數subset移出指定列爲空的所有行數據
duplicated
(columns, keep)：標識重複行
drop_duplicateds
(columns, keep): 刪除重複行
columns: 列名
keep: 標識/刪除的方式（keep=First: 標記/刪除除第一行外的其他行； keep=last: 標記/刪除除最後一行外的其他行； keep=False: 標記/刪除所有行）