最近在改代碼的時候遇到一個坑，報錯如題目所示
“ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape”。
報錯的代碼段比較長，在原代碼段中報錯的部分是因爲我把兩種數據類型的數據（numpy形式的數組和列表list）存到了一個新的列表中，我在後面需要用到兩個數據在列表裏的index索引值，當我直接去獲取時出現錯誤，這裏只針對報錯的問題寫了一個簡單的代碼段：
import numpy as np
a = [0, 1, 2]
a = np.array(a)
b = [0, 2, 3]
c = [a, b]
for i in c:
print(c.index(i))
當執行的時候，就會報錯“ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape”。大意是數據的形狀不匹配，在百度的時候發現類似的錯誤信息大都出自數據的維度不匹配，與我遇到的情況不同。
其實從代碼段中可以看到a和b是分別屬於list和numpy形式的array兩種不同的類型。當然，列表是可以同時存儲不同數據類型的元素的，但是我在這個觀念下迷惑了自己，認爲在獲取同一列表中的不同類型的元素的索引時同樣可以。其實不然，就像我展示的代碼段一樣，不同的數據類型在列表中獲取索引的時候就會出錯。
當我修改代碼段爲：
import numpy as np
a = [0, 1, 2]
a = np.array(a).tolist()
b = [0, 2, 3]
c = [a, b]
for i in c:
print(c.index(i))
也即是把a的數據類型由numpy.array變成了list，統一數據類型，此時問題就解決了，得到輸出：
0
1
關於爲什麼列表中不同數據類型求索引會出錯，具體的我也不太明白，歡迎大佬指正。