pandas將數據存入mysql

pandas如何把數據存入數據庫：

 

這裏廢話少說，直接教咋用

第一步導包：

import sqlalchemy as sqla
import pandas as pd

第二步創建鏈接：

# sqla.create_engine("數據庫軟件的名稱+依賴的庫：//用戶名:用戶的密碼@連接名稱/數據庫的名字？編碼")


db = sqla.create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost/vegetable prices?charset=utf8')

第三步把數據放進數據庫：

# 這個sum_data是之前dataframe格式的數據，前面的代碼沒有體現

# sum_data.to_sql('你在數據庫創建的表格的名字', db上面的內個鏈接的變量名, index=False, 這個可以之前有數據就覆蓋，沒有的就添加)

sum_data.to_sql('veg_price', db, index=False, if_exists='append')

注意點：

在存入數據庫mysql之前，咱們需要先在mysql創建對應的數據庫和表格，存入的時候dataframe的列名要和數據庫的一一對應，而且注意數據庫的主鍵一定要用int類型數據。