exists和in的使用方式：
#對B查詢涉及id，使用索引，故B表效率高，可用大表 -->外小內大
select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id);
#對A查詢涉及id，使用索引，故A表效率高，可用大表 -->外大內小
select * from A where A.id in (select id from B);
1、exists是對外表做loop循環，每次loop循環再對內表（子查詢）進行查詢，那麼因爲對內表的查詢使用的索引（內表效率高，故可用大表），而外表有多大都需要遍歷，不可避免（儘量用小表），故內表大的使用exists，可加快效率；
2、in是把外表和內表做hash連接，先查詢內表，再把內表結果與外表匹配，對外表使用索引（外表效率高，可用大表），而內表多大都需要查詢，不可避免，故外表大的使用in，可加快效率。
3、如果用not in ，則是內外表都全表掃描，無索引，效率低，可考慮使用not exists，也可使用A left join B on A.id=B.id where B.id is null 進行優化。
此外，新近遇到的坑，mysql版本問題：
MySQL版本問題：5.6.5優化了子查詢，引入物化子查詢(針對where clause的subquery)，子查詢物化將子查詢結果存入臨時表，確保子查詢只執行一次，該表不記錄重複數據且採用哈希索引查找;
而之前的版本則會把非相關子查詢轉化爲相關子查詢，導致效率低下（尤其是子查詢是小表，外表是大表的情況下，效率變慢許多）。