conda 重建一個新的訓練Tensorflow 環境,但又想安裝一些Anaconda中自帶的庫

背景

有時候我們總是因爲一些原因anaconda中安裝了python以及一些環境,工作了一段時間沒有問題,但是有時候我們從github上獲得了一些項目代碼想要運行時會報很多錯誤,大可能是版本不匹配,這個時候我們知道可以用conda create --name new_tesorflow 命令來創建新的環境,從而安裝我們的一些配套的庫。但是我們新創建的庫不包含一些基礎的依賴庫,因爲很有可能我們自己再創造時會需要用到的,這個時候我們又想用到conda base中的庫,那怎麼辦呢。

方法

創建新環境時,直接拷貝base 創建一個新的環境,再在這個環境進行其他tensorflow版本的安裝。

conda env list 可以看到自己想要拷貝的那個環境叫什麼,如果是原始環境 就叫base

conda create --name new_base --clone base

激活這個環境進行其他的安裝就可以了。後面的操作就很簡單了。

還有什麼操作不明白,歡迎交流加微信:ai_hellohello

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