Linux ubuntu下bert-serving-start文件的位置以及啓動報錯

中文詞向量bert預訓練模型下載地址

bert-serving-start文件的位置：home/anaconda3/envs/tensorflow/bin

cd home/anaconda3/envs/tensorflow/bin
bert-serving-start  -model_dir /home/models/chinese_L-12_H-768_A-12 -num_worker=2

 報錯：self.graph_path, self.bert_config = pool.apply(optimize_graph, (self.args,))
TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object

1、查看自己啓動代碼是否正確，-model_dir 後面跟自己下載的語料模型的解壓地址，注意是要進入文件夾裏面

2、檢查自己的TensorFlow的版本，2.0以上好像暫時還不支持

然後，還是啓動不了，查了好多帖子都沒用

隔了一兩個小時又試了一次，就好了

啓動提示信息

I:[33mWORKER-0[0m:use device gpu: 0, load graph from C:\Users\Bruce\AppData\Local\Temp\tmp4ig9cvgj
I:[33mWORKER-1[0m:use device gpu: 0, load graph from C:\Users\Bruce\AppData\Local\Temp\tmp4ig9cvgj
I:[33mWORKER-1[0m:ready and listening!
I:[33mWORKER-0[0m:ready and listening!
I:[35mVENTILATOR[0m:all set, ready to serve request!

接着可以在python環境下寫入測試代碼：

from bert_serving.client import BertClient
bc = BertClient()
print(bc.encode(['中國', '美國']))

可得到詞向量爲（詞向量的維度爲768）：