如今學 Python 的程序員越來越多，甚至不少人會把 Python 當作第一語言來學習。
不過儘管 Python 功能強大上手輕鬆，但並不代表它的學習曲線不陡峭，得來全不費工夫。
當推開 Python 的大門，你會發現 Python 入門簡單但精通很難。看似語法記得滾瓜爛熟，但一進入實際項目，就被打回了原型。
比如這些問題你能第一時間想到答案嗎：
Python 中的協程和線程有什麼區別？
生成器如何進化成協程？
併發編程中的 future 和 asyncio 有什麼關係？
如何寫出線程安全的高性能代碼呢？
可能大部分初學者都會卡在這裏。若真能解決這些問題，你就具備了成爲合格 Python 工程師的必要條件。
爲了系統地幫大家提升 Python 實戰編程能力，迅速從初學者進階爲優秀的 Python 工程師，我聯合極客時間開設了一個專欄 《Python 核心技術與實戰》。
專欄中我們不會去糾結某些生僻的知識點，而是從實際出發，以工作中遇到的實例爲主線，去講解 Python 的核心技術和應用。
帶你從基礎語法起步，掌握語言的高級用法，再到項目中進行實戰開發，讓你把學到知識點通過項目都串聯起來，融會貫通，形成自己的 Python 學習框架圖。
整個專欄內容是基於 Python 最新的 3.7 版本來講解，讓你告別網上很多陳舊的學習資料。
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我是誰？會講什麼？
我是景霄，Facebook 資深工程師。目前從事機器學習的相關工作，主要工作領域是人工智能的推薦排序系統與算法。我曾領導多個上億用戶級產品的開發與落地，有着豐富的工程與實戰經驗。加入 Facebook 之前，我分別在哥倫比亞大學計算機系和武漢大學通信工程系（專業第一）獲得碩士和學士學位。
在《Python 核心技術與實戰》裏，我會帶你從入門到進階掌握下面 Python 核心知識點。
Python 基礎入門
必學知識：【Python 基礎數據結構】【Python 基礎語法】【文件操作】【錯誤與異常處理】【Python 面向對象】【模塊化】
第一步，你需要掌握 Python 的核心基礎知識。當然，不同於其他基礎教材，我不僅僅只講基礎概念、操作，同時也爲你整理了很多進階難度的知識，或是一些重難點、易錯點等需要注意的地方。不僅可以讓入門級的程序員查漏補缺，打撈基礎，也能讓有經驗的程序員，重新從工程角度認識基礎，昇華理解。
Python 進階核心知識
必學知識：【Python 協議】【Python 高級語法】【Python 正則表達式】【Python 併發編程】【垃圾回收機制】【項目實戰】
第二步，進階 Python 核心知識點，比如裝飾器、併發編程等等。如果你的工作只是寫 100 行以下的腳本程序，可能不怎麼會用得到。但如果你做的是大型程序的開發，則非常有必要。
規範：編寫高質量的 Python 程序
這部分着重於教你把程序寫得更加規範、更加穩定。我在實際工作中見過不少程序員，會寫程序，但寫得實在有點“慘不忍睹”，導致最後調試起來錯誤不斷，修改非常費勁兒。因此，我覺得用單獨一個版塊講解這個問題非常有必要。
當然，我不會用一些似是而非的規範來說教，而是會用具體的編程操作和技巧，教你提高代碼質量。比如，如何合理地分解代碼、運用 assert，如何寫單元測試等等。
Python 實戰，串聯整個知識體系：帶你搭建量化交易系統
必學知識點：【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】
沒上過戰場開過槍的人，不可能做主官；沒有實戰經驗的語言學習者，不可能成爲高手。這部分，我會通過量化交易系統這個具體的實戰案例，帶你綜合運用前面所學的 Python 知識。
真正要掌握一門編程語言，僅僅學會分散的知識點是不夠的，還必須要把知識點串聯起來，做一些中型的項目纔能有更深的領悟與提高。
另外，專欄裏的所有內容都基於 Python 最新的 3.7 版本，其中有大量獨家解讀、案例，以及不少我閱讀源碼後的發現和體會。同時，在層次劃分上，我希望能難易兼顧，循序漸進，既有核心的基礎知識，也有高級的進階操作，儘量做到“老少皆宜”。
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