（翻到底部領取10餘本數據分析經典電子書）
很多想入職數據分析師的同學，都普遍有這樣的誤區，我應該先學個python或者SQL，再學個Tableau，好像學完這些工具你就能夠找到工作了，其實遠遠不夠。
想要入職數據分析師，你就應該先明白他在企業中真實的工作情況是什麼樣的。
（左邊是工作內容，右邊是所佔用的耗時百分比）
可以看出，數據分析師的核心是業務。如果你想成爲一個合格的數據分析師，你要做的是：
1、問題識別：能夠獨立清晰的識別問題
2、分析規劃：明確範圍並做好分析規劃
3、數據獲取：熟練提取數據，應用分析方法
4、展示演示：展示分析報告，表達具有邏輯且條理清晰
我們可以把數據分析師所需要的技能進行分類：
所以，掌握這兩種技能，你才能夠成爲一名HR搶着要的數據分析師！
但一般來說，硬技能可以很快習得，只要需要掌握方法或者獲得好的教程。如果沒有人教，無非多耗點時。
而軟技能，除非真實工作，或者有人願意將自己的所有工作經驗無條件分享給你，否則幾乎不可能達到
而深度之眼，耗時半年，反覆打磨，3輪內測，推出數據分析就業班就是爲想轉行數據分析師的你，獨家定製
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