TensorFlow官方文檔向圖表提供反饋

向圖表提供反饋

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執行每一步時，我們的代碼會生成一個反饋字典（feed dictionary），其中包含對應步驟中訓練所要使用的例子，這些例子的哈希鍵就是其所代表的佔位符操作。

fill_feed_dict函數會查詢給定的DataSet，索要下一批次batch_size的圖像和標籤，與佔位符相匹配的Tensor則會包含下一批次的圖像和標籤。

images_feed, labels_feed = data_set.next_batch(FLAGS.batch_size)

然後，以佔位符爲哈希鍵，創建一個Python字典對象，鍵值則是其代表的反饋Tensor。

feed_dict = {
    images_placeholder: images_feed,
    labels_placeholder: labels_feed,
}

這個字典隨後作爲feed_dict參數，傳入sess.run()函數中，爲這一步的訓練提供輸入樣例。

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