負載均衡算法簡單分析

負載均衡可以放在客戶端，也可以放在服務端; 考慮每種算法的適用性有很多種角度, 比如機器處理能力，可擴展性，系統穩定性，業務定製化服務等,簡單羅列算法的優缺點，個人理解;

1. 隨機算法

    機器配置相同，處理能力相似，但是dubbo默認的是隨機算法;

2. 輪詢算法

    機器配置相同，處理能力差不多;

3. 最小活躍數

    缺點: 服務能力弱的機器會喫不消，在服務能力偏弱的情況下，會強制跟服務能力強的機器靠近匹配(cpu密集型和io密集型);     

    優點: 機器性能好，處理的數據就越多，積壓請求少, 而且相對保證集羣穩定;

4. 一致性hash

    適合集羣服務節點的增加和減少;                  

5. 加權方法

     針對服務器服務能力不一樣，差異化對待處理;

6. hash方法

     hash映射是固定的，那服務請求也會固定映射到指定服務器;

   

以上方法，隨機和輪詢需要考慮差異, 隨機可用性會更高，系統服務異常調用次數會低點;