flink 1.9.2版本搭建的HA JM存在bug：
明明在node01, node02兩個節點上都有JM，但是孰是activing，孰是standby狀態無法區分。Spark是有明確的狀態顯示的。
單獨啓動JM或TM
分別單獨執行jobmanager.sh taskmanager.sh即可：
集羣角色劃分說明
高可用實現步驟
HDFS用於保存JM的元數據信息，flink最擅長的是進行有狀態的計算，因此也就需要對大量數據進行存儲：
vim masters：
將所有的JM都加進來：
要將修改後的配置文件同步到其他節點：
啓動HA集羣
要先啓動HDFS和zk。
要想將flink數據保存到hdfs，必須先下載這個插件：並將其放到flink的lib目錄下。每個節點都要放。
啓動
