正如一句古話所說，世上無難事，只怕有心人，在入坑python這門語言的時候，我就確定數據分析這門路了，花費一個多月的時間學習了數據分析相關的函數庫，這不，終於要小試牛刀了！ 這篇博客講述了關於數據分析的相關信息，以及我對數據分析怎麼理解的！幫助一些也對數據分析感興趣的小白們，大佬輕點噴 /(ㄒoㄒ)/~~
數據分析是什麼？
這年頭和朋友聊個天，就會扯到python，然後不是扯到數據分析就是網絡爬蟲，彷彿python以及滲透全民學習的領域了，那什麼又是數據分析呢？衆所周知，我們現在處於一個信息化，大數據時代，什麼都是透明的，數據或許對於我們一般人不算什麼，但是對於資本家，就是一個賺錢的工具，你刷視頻看一類自己喜歡的，之後絕對會推送和這些差不多的給你看，還有某寶某東之類的購物平臺，你只要瀏覽了某產品，那下面也一定會推送很多類似的
產品，讓你心動購物，這樣不就帶動了資本的翹板，從而獲利，那這樣的技術是怎麼實現的，沒錯，這就是數據分析帶來的紅利！
官方解釋: 數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以彙總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用
我的解釋： 我們就是拿數據說話，提取數據的有用信息，從而達到利益最大化！
爲什麼要學數據分析
朋友，這麼說，我們讀書不就是爲了畢業能找到一個好工作，然後賺錢，那我認爲:學數據分析 = 賺錢 爲什麼這麼說？當我剛高考結束之後，苦於志願的選擇， 糾結了很久，當時就想找一個高薪的行業選，最後選擇了計算機，我不是很喜歡計算機，只不過計算機這門畢業酬勞高，python不也是這幾年火起來的，這還是一片藍海，值得你我去開採，在大數據下，是很有必要學數據分析的，在各大語言排行下，python已經追上了節奏，而數據分析這個模塊，也受到衆多的追求，這東西就是這樣，誰先學了誰就能站得住腳，所以當下，迫於壓力競爭，我們必須得學！
什麼人適合學習
我覺得所有人都能學，尤其是學生，這個只需要掌握一點python的基礎語法就ok了，而基礎語法也不是很難，速成也不過一個多月左右，而學生的時間又多，探索能力又強，絕對適合這個模塊的學習，而且這裏千萬別怕一點，學數據分析一定不會掉頭髮的，相反這還很輕鬆，能讓你發現很多有意思的東西，發現未解之謎都不在話下！
數據分析怎麼學
數據從哪裏獲取：
一般都是csv文件(只有原始數據的表格),或者自己定義一些dataframe類型，還可以通過爬蟲從而獲取我們想要的數據！
我做的思維圖:
要學習的函數庫:
除了一些基礎語法之外，我們還需要了解這些函數庫:
| 函數庫 | 鏈接 |
|---|---|
| numpy | numpy學習 |
| pandas | pandas學習 |
| matplotlib | matplotlib學習 |
| seaborn | seaborn學習 |
如果有一些參數沒有的話，我可能也沒補充到，這裏先抱歉了！
第三方庫的安裝:
很多都是國外的庫，這裏用下鏡像安裝，很快一點。
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install seaborn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
分析的五大步驟:
- 提出問題
- 整理數據
- 探索數據
- 得出結論
- 傳達意義
數據分析的實例:
比如我們拿到一份全國螺螄粉品牌名單，我們想通過這個數據做點什麼
-
1：到底是什麼參數影響了螺獅粉銷售量或者口碑
-
2：那我們就需要獲得螺獅粉的銷售量和評分，這其中不乏刷單和惡意差
評，或者數據爲空，甚至相同的數據，那我們就需要對應處理一下 -
3：現在我們覺得是螺獅粉裏面的酸味或者辣度影響了我們的猜測
-
4：我們就對猜測量做出一些分析，甚至做出圖像，拿數據，拿圖說話，這裏假如是酸味影響了銷量
-
5：那最後我們就要整理數據，做好相應的工作，讓工廠改變一下酸味，這樣不就讓銷量上去
後記:
我覺得這和學開車是一樣的，一回生二回熟，雖然要學的很多，但是多上手上手，代碼一定是要敲的，文獻一定是要看的，寫到這裏，希望我們都能堅持下去！