- 所有求窗口內中位數的問題,一般採用大小堆處理
這裏對每個大小堆維護一個哈希,來標記已刪除的元素,並同時維護一個容量值,標記實際元素個數,來保證大小堆平衡。
class Solution {
public:
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > qmn; // 小根堆,生序
priority_queue<int,vector<int>,less<int> > qmx; // 大根堆,降序
map<int,int> mpmn,mpmx;
vector<double> ans;
int lmn,lmx;
vector<double> medianSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
if(nums.size() == 0) return ans;
lmn = lmx = 0;
qmx.push(nums[0]);
lmx++;
for(int i=1;i<k;i++){
if(nums[i] <= qmx.top()){
qmx.push(nums[i]);
lmx ++;
}else{
qmn.push(nums[i]);
lmn ++;
}
build();
}
ans.push_back(find_mid());
for(int i=k;i<nums.size();i++){
if(nums[i] <= qmx.top()){
qmx.push(nums[i]);
lmx++;
}else{
qmn.push(nums[i]);
lmn++;
}
if(nums[i-k]<=qmx.top()){
lmx--;
mpmx[nums[i-k]] ++;
}
else{
mpmn[nums[i-k]] ++;
lmn --;
}
build();
ans.push_back(find_mid());
}
return ans;
}
double find_mid(){
while((qmx.size()>0&&mpmx[qmx.top()])>0||
(qmn.size()>0&&mpmn[qmn.top()]>0)){
if(qmx.size()>0&&mpmx[qmx.top()]>0){
mpmx[qmx.top()] --;
qmx.pop();
}
if(qmn.size()>0&&mpmn[qmn.top()]>0){
mpmn[qmn.top()] --;
qmn.pop();
}
build();
}
if(lmx > lmn) return qmx.top();
return ((long long)qmx.top() + qmn.top())/2.0;
}
void build(){
while(lmn > lmx){
int t = qmn.top();
qmn.pop();
if(mpmn[t] > 0){
mpmn[t] --;
}else{
qmx.push(t);
lmx ++;
lmn --;
}
}
while(lmn+1 < lmx){
int t = qmx.top();
qmx.pop();
if(mpmx[t] > 0){
mpmx[t] --;
}else{
qmn.push(t);
lmn ++;
lmx --;
}
}
}
};