在上一篇中，本人片面的認爲問題解決了，後來認真一看曲線確實同步了，可是橫座標慘不忍睹，如下圖所示：
認爲是下面這條設置橫座標label 位置的問題，實際上經過測試將這句位置上調整到ax2=axs.twinx() 之前，作用就沒有了，混亂的橫座標是自動生成的。
plt.xticks(pd.date_range(start=start_index,end=end_index,freq='20D'),pd.date_range(start=start_index,end=end_index,freq='20D').astype(str))
至於爲什麼會出現兩條曲線不同步，原因是 pd.date_range(start=start_index,end=end_index,freq='20D') 生成的tick在實際數據中的時間戳是不存在的，找到原因就知道如何處理了：tick 根據實際數據的時間戳生成，當然爲了防止tick_labels 相互覆蓋，只選取有限個點，這裏我選6個，並且爲了美觀格式化爲年月日，函數返回兩個列表ticks 和tick_labels，使用時只需 axs.set_xticks(ticks) axs.set_xticklabels(tick_labels) 就可以了，Code:
def make_local_ticks_and_labels(data_frame):
label_collection = data_frame.index.to_pydatetime()
label_count = len(label_collection)
tick_count = label_count//5
tick_labels = []
ticks = []
ticks.append(data_frame.index[0])
tick_labels.append(label_collection[0].strftime('%Y-%m-%d'))
for i in range(4):
ticks.append(data_frame.index[tick_count*(i+1)])
tick_labels.append(label_collection[tick_count*(i+1)].strftime('%Y-%m-%d'))
tick_labels.append(label_collection[-1].strftime('%Y-%m-%d'))
ticks.append(data_frame.index[-1])
return ticks,tick_labels
效果圖：
另外，如果要跳過沒數據的那一段要怎麼處理呢？matplotlib官方有文檔skip-dates-where-there-is-no-data，但是感覺理解不了，就自己實現了一個，如何實現請聽下回分解。