一.選擇題(25)
1.哈弗曼樹
2.矩陣可逆
3.矩陣相乘（左乘、右乘）
4.3通道3232的特徵映射要變成8通道3232
5.C語言指針*p+1的程序題
6.c=a<b?a+b:a-b
7.初始化權重=0會對網絡訓練造成的影響
8.RELU解決的問題
9.有指針無指針時char[256]的字節大小問題。
10.malloc()的字節大小問題。
11.
二.填空題（10）
1.圖像灰度算法
2.2種神經網絡卷積的方法
3.閉操作
4.圖像（299,299），卷積核3*3,stride=3⋯,問特徵映射大小。
5.*p-1程序問題
6.圖像特徵提取概念
7.SIFT特徵維度，SUFT?
8.
三.簡答題（3）
1.合成高動態域圖像（HDR）時，需要將多張不同瀑光的圖像合成，進行對齊和融合，請用文字或流程圖描述兩個步驟的思路。
2.題目是一個車輛分類的問題，有四個小問：
(1)數據擴增的方法三個。
(2)防止過擬合四個。
(3)給了一個特徵圖的大小，卷積核，補零，步長，問之後特徵圖多大？
(4)對於一個分類訓練後的網絡，如何找出在新的數據集中車輛在數據集圖片中的位置。
3.考了聚類算法，求準確度和召回率。