1. Stack 棧
先進後出（FILO），或者叫後進先出(LIFO)
| 操作 | 複雜度 |
|---|---|
| 添加 | O(1) |
| 刪除 | O(1) |
| 查詢 | O(n) |
P.S: 因爲元素是無序的，查詢的時候幾乎每個元素都要訪問一次，所以查詢的時間複雜度是 O(n)的
2. Queue 隊列
先進先出（FIFO) ， 後進後出（LILO)
| 操作 | 複雜度 |
|---|---|
| 添加 | O(1) |
| 刪除 | O(1) |
| 查詢 | O(n) |
3. Deque 雙端隊列
官方文檔
deque 是 Double-End Queue 的簡寫
“頭和尾都可以進行元素的出和入”
| 操作 | 複雜度 |
|---|---|
| 添加 | O(1) |
| 刪除 | O(1) |
| 查詢 | O(n) |
4. Priority Queue 優先隊列
在 Python 裏面調用是 heapq
這裏可能是因爲 python 的優先隊列是 heap實現的
官方文檔
from collections import heapq
| 操作 | 複雜度 |
|---|---|
| 插入 | O(1) |
| 取出 | O(log(n)) |
P.S:對於優先隊列來說，雖然時間複雜度變高了，但是優先隊列的順序不再是先入先出/後入後出了