【MYSQL】SQL基本操作

SQL基本操作

庫操作(DDL)

對數據庫的增刪改查

基本語法

1. 創建數據庫

Create database 數據庫名[庫選項];

庫選項：用來約束數據庫，分爲兩個選項

字符集設定：charset/character set 具體字符集.常用：GBK, UTF8

校對集設定：collate 具體校對集（數據比較的規則）（不用設置，與你設置的字符集自動匹配）

2. 查看數據庫

查看所有數據庫：show databases;

查看指定部分的數據庫：模糊查詢：show databases like ‘pattern’;

Pattern:匹配模式

%：匹配所有字符

_：匹配單個字符

如果數據庫名中含‘_’，那麼只用匹配時需要使用\_對下劃線進行轉義

查看數據庫的創建語句：Show create database 數據庫名字;

3. 更新數據庫

數據庫名字不可以修改

數據庫的修改僅限庫選項：字符集和校對集（校對集依賴字符集）

Alter database 數據庫名字 charset/character set [=] 字符集;

4. 刪除數據庫

Drop database 數據庫名;

注意：刪除不可逆，謹慎操作！

表操作(DDL)

1. 新增表

普通方式：

create table [if not exists] 表名(

字段1 數據類型 [字段屬性|約束] [索引] [註釋],

……

字段n 數據類型 [字段屬性|約束] [索引] [註釋]

)[表類型] [字符集] [註釋];

高級方式：

Create table 表名 like 數據庫.表名;

-從已有表中複製，只複製結構，不復制數據

2.查看錶

查看全部表：show tables;

模糊查找：show tables like ‘pattern’;

查看錶創建語句：show create table 表名：

查看錶結構：desc/describe/show columns from 表名;

3.修改表

    3.1 修改表本身

修改表名

A: rename table 舊錶名to 新表名;

B: alter table 舊錶名rename [to] 新表名;

修改表選項：

Alter table 表名錶選項 [=] 值;

 

    3.2 修改字段

新增字段：alter table 表名 add [column] 字段名 數據類型 [列屬性][位置];

位置：字段名可以存放表中的任意位置

First：第一個位置

After：在哪個字段之後：after 字段名;

修改字段：修改通常是修改屬性或者數據類型

Alter table 表名 modify 字段名 數據類型 [類型][位置];

重命名字段：alter table 表名 change 舊字段 新字段名 數據類型[屬性][位置];

刪除字段：alter table 表名 drop 字段名;

4. 刪除表

Drop table 表名1,表名2,…,表名n;

數據操作(DML)

1. 新增數據

全部字段插入數據

Insert into 表名values (值列表);

Insert into 表名 values (值列表1),(值列表2),…(值列表n);

CREATE TABLE 新表(SELECT 字段1，字段2....FROM 原表);

如果新表已存在，不能重複創建

非數值類型的值建議使用單引號包裹

部分字段插入數據

Insert into 表名(字段列表) values (),(),();

主鍵衝突：當主鍵存在衝突的時候（duplicate key），可以選擇性的進行處理：更新和替換

Insert into 表名(字段列表) values (值列表) on duplicate key update 字段=新值;

Replace into 表名[(字段列表)] values (值列表);

蠕蟲複製

定義：從已有的數據中去獲取數據，然後將數據又進行新增操作：數據成倍的增加

語法：

Insert into 表名 select (字段列表) from 表名;

意義：

從已有表拷貝數據到新表

可以迅速的讓表中的數據膨脹到一定的數據量級，測試表的壓力及效率

 

2. 查看數據(DQL)

查看所有數據

基本語法

Select */字段列表 from 表名 [where 條件];

完整語法

select[select 選項] 字段列表[字段別名]/* from 數據源 [where條件子句] [group by子句] [having 子句] [order by子句][limit 子句];

select選項：select 對查出來的結果的處理方式

all：默認的，保留所有的結果

distinct：去重，將查出結果的重複項去除（所有字段都相同）

字段別名：

當數據進行查詢出來的時候，有時候名字不一定就滿足需求(多表查詢的時候，會有同名字段)，需要對字段名進行重命名：別名

語法：字段名 [as] 別名;

數據源：

數據的來源，關係型數據庫的來源都是數據表：本質上只要保證數據類似二維表最終都可以作爲數據源

數據源的分類：多表數據源，查詢語句

單表數據源：select * from 表名;

多表數據源：select * from 表名1,表名2...;

從一張表中取出一條記錄，去另一張表總匹配所有記錄，而且全部保留：（記錄數和字段數），將這種結果稱爲：笛卡爾積（交叉連接），其並沒有什麼用處，所以避免使用

查詢語句（子查詢）：select * from (select語句) as 別名;

因爲數據應該是一張表，所以給別名

where子句：

用來判斷數據，篩選數據（在磁盤讀取時就進行篩選了）

where子句的返回結果：0或者1,0代表false，1代表true

判斷條件：

比較運算符：>,<,>=,<=,!=,<>,=,like ,between and ,in/not in ,is null/is not null

邏輯運算符：&&（and），||（or），!（not）

where原理：where是唯一一個直接從磁盤獲取數據的時候就開始判斷的條件：從磁盤取出一條記錄，開始進行where判斷，判斷的結果如果處理，就保存到內存，如果失敗就直接放棄

group by:分組

根據某個字段進行分組（相同的放一組，不同的分到不同的組）

基本語法：group by字段名 [asc||desc];

asc:字段升序排列；desc：字段降序排列

 

分組的意義是爲了統計數據（按組統計：按分組字段進行數據統計）

SQL提供了一系列統計函數

Count():統計分組後的記錄數，每一組有多少條記錄

括號裏面如果放字段的話（null不被統計）

Max():統計每組中的最大值

Min():統計最小值

Avg():統計平均值

Sum():統計和

多字段分組排序group by 字段1，字段2…;

對分組的結果的某個字段進行字符串鏈接的函數：group_concat(字段)

回溯統計：with rollup：任何一個分組後都會有一個小組，最後根據當前分組的字段向上級分組進行彙報統計，這就是回溯統計，回溯統計的時候會將分組字段置空

Having子句

與where子句一樣，進行條件判斷

區別：where是針對磁盤數據進行判斷：進入到內存之後，會進行分組操作，分組結果需要使用having來處理

Having能做where能做的幾乎所有事情，但是where卻不能做having能做的很多事情

1. 分組統計的結果或者說統計函數都只有having能夠使用
2. Having能夠使用字段別名，where不能，別名是在內存中才有的

 

Order by子句

排序，根據某個字段進行升序或者降序排序，依賴校對集

基本語法：

Order by 字段名 [asc|desc]; -- asc:默認，升序；desc：降序

多字段排序

Limit子句

2種使用方式

1. 只用來限定長度（數據量）：limit 數據量;
2. 限制起始位置，限制數據量：limit 起始位置,數據量;

連接查詢

定義：將多張表進行記錄的連接（按照某個制定的條件進行數據拼接）；

最終結果是：記錄數有可能變化，字段數一定會增加

連接查詢的意義：在用戶查看數據的時候，需要顯示的數據來自多張表

連接查詢：join，使用方式：左表 join 右表

左表：在join關鍵字左邊的表

右表：在join關鍵字右表的表

連接查詢分類

交叉連接

Cross join，從一張表中循環取出每條記錄，每條記錄都去另外一張表進行匹配，匹配一定保留，而連接本身字段會增加，最終形成的結果叫：笛卡爾積

基本語法：左表 cross join 右表; ===========from 左表,右表;

笛卡爾積沒有意義，應該儘量避免

內連接

[inner] join：從左表中取出每一條記錄，去右表中與所有的記錄進行匹配，匹配必須是某個添加在左表中與右表中相同最終纔會保留結果，否則不保留

基本語法：

左表 [inner] join 右表 on 左表.字段=右表.字段;

On表示連接條件：條件字段就是代表相同的業務含義

內連接還可以使用where代替on關鍵字（where沒有on效率高）

注意：由於不同表的字段名可能相同，所以可以使用別名

字段別名以及表別名的使用：在查詢數據的時候，不同表有同名字段，這個時候需要加上表名才能區分，而表名太長，通常可以使用別名

語法： 字段名/表名 [as] 別名

外連接

Outer join，以某張表爲主，取出裏面的所有記錄，然後每條與另外一張表進行連接：不管能不能匹配上條件，最終都會保留

能匹配，正確保留，不能匹配，其他表的字段都置空NULL

 

外連接的分類，以哪張表爲主，有主表

Left join：左外連接（左連接），以左表爲主表

Right join：右外連接（右連接），以右表爲主表

基本語法：左表 left/right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;

自然連接

Natural join，就是自動匹配連接條件：系統以字段名作爲匹配條件（同字段名就作爲條件，如果多個字段同名，那麼就都作爲匹配條件）

語法：

自然內連接：左表 natural join 右表;

自然外連接： 左表 natural left/right join 右表;

聯合查詢

將多次查詢（多條select語句），在記錄上進行拼接（字段不會增加）

基本語法：

多條select語句構成，每一條select語句獲取的字段數必須嚴格一致（但是字段類型無關）

Select語句：

Select語句1 union [union 選項] select 語句2 union ….union 語句n；

Union 選項：與select選項一樣有兩個

All：保留所有（不管重複）

Distinct（默認使用）：去重（整個重複），

聯合查詢的意義

1. 查詢同一張表，但是需求不同，如查詢學生信息，男生身高升序，女生身高降序
2. 多表查詢：多張表的結構是完全一樣的，保存的數據（結構）也是一樣的

Order by 的使用

1. 聯合查詢中，order by不能直接使用，需要對查詢語句使用括號
2. 搭配limit 使用，limit使用限定的最大數即可

子查詢

分類：

按位置分類：子查詢在外部查詢中出現的位置

From子查詢：子查詢跟在from之後

Where子查詢：子查詢跟在where之後

詢：子查詢出現在exists裏面

按結果分：根據子查詢得到的數據進行分類

標量子查詢：子查詢得到的結果是一行一列

列子查詢：子查詢得到的結果是一列多行

行子查詢：子查詢得到的結果是多列一行（多行多列）

Select * from 表名 where (字段列表)=(select語句);

上面幾個出現的位置都是在where之後

表子查詢：子查詢得到的結果是多行多列（出現的位置是在from之後）

Exists/not exists查詢

此查詢用於判斷某些條件是否滿足（跨表），exists是接在where之後，exists返回結果只有0和1

語法：select … from 表名 where exists(子查詢);

1. 更新數據

Update 表名 set 字段 = 值 [where 條件]; -- 建議都有where：不然就是更新全部

 

2. 刪除數據

刪除是不可逆的，謹慎操作

Delete from 表名 [where 條件]

 

 

字符集問題

顯示當前所有字符集：show character set;

查找當前使用的字符集：show variables like 'character_set%';

設置字符集：set names gbk;

修改數據庫字符集 ：alter database 數據庫名 default character set 'utf8';

– character_set_server：默認的內部操作字符集

– character_set_client：客戶端來源數據使用的字符集

– character_set_connection：連接層字符集

– character_set_results：查詢結果字符集

– character_set_database：當前選中數據庫的默認字符集

– character_set_system：系統元數據(字段名等)字符集