Mysql---數據庫綜合筆記和在ubuntu中的使用

綜合筆記

1.安裝mysql客戶端流程：

• 登錄navicat官網下載

• 將壓縮包拷貝ubuntu中進行解壓，解壓命令：tar zxvf navicat.tar.gz
  

• 進入解壓目錄，運行命令./start_navicatt
  
  

• 如果試用是灰色的則進行下一步

• 刪除 .navicat64/ 隱藏文件，再次運行即可
  
  

• 如果試用界面是亂碼的則修改配置文件,改成如下形式(vim常用操作請查看我的另一篇隨記)：
  
  

• 再次執行第三步操作即可，試用到期可再次刪除那個隱藏文件

2.ubuntu下安裝mysql服務端

- sudo apt-get install mysql-server

3.驗證安裝結果

- 命令：ps aux|grep mysql，跟下圖一樣則說明安裝成功

4.mysql數據庫運行狀態

4.1 sudo service mysql status 查看數據庫運行狀態

• 綠點 正在運行
  

• 白點 停止運行
  

4.2 sudo service mysql start 啓動數據庫服務

4.3 sudo service mysql stop 停止數據庫服務

• 4.4 sudo service mysql restart 重啓數據庫服務
  

5. 登錄數據庫

5.1 通過客戶端軟件登錄，詳見步驟1
5.2 通過命令登錄

• 登錄遠程主機：mysql [-h 192.168.205.129 –P 3306] –uroot -p
• h 連接服務端數據庫的IP地址
• P(大寫) 連接的端口號，一般爲3306
  　- u 用戶權限
• p(小寫) 輸入密碼，一般爲mysql

登陸成功：

6. 退出數據庫客戶端

- exit、quit、ctrl+d

7. 配置msyql服務允許遠程登錄訪問

7.1 數據文件夾：

7.2 數據庫配置文件：

7.3 關閉防火牆

• sudo apt-get install ufw 安裝防火牆
• sudo ufw enable 打開防火牆
• sudo ufw status 查看防火牆狀態
• sudo ufw disable 關閉防火牆

7.4 更改配置文件的bind-address

• 進入配置文件
  

• 修改mysqld.cnf中的bind-addres，首先給用戶可執行權限
  

• 再次使用vim修改bind-address
  

• 修改成功

• 再把文件權限改回去

7.5 修改權限

• 權限 update user set host=”%” where user=”root”
• 允許指定用戶訪問：
  GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO ‘root’@‘10.10.11.12’ IDENTIFIED BY ‘FEFJay’ WITH GRANT OPTION; 　　　　flush privileges;(IP這裏，可以使用%來表示所有IP)
• 重啓服務即可

8. 創建數據庫

8.1 使用客戶端軟件創建數據庫
8.2 使用命令創建數據庫

• create database 數據庫名
• create database 數據庫名 character set utf8
• show create database 數據庫名

8.3 修改數據庫編碼

• alter database 數據庫名 character set utf8

8.4 刪除數據庫

• drop database 數據庫名

8.5 切換、使用數據庫

• use 數據庫名

8.6 顯示當前數據庫

• select database()

8.7 展示所有數據庫

• show databases

9. 創建數據表

9.1 使用命令創建數據表
　　　　- create table 表名
　　　　(
　　　　字段1 字段類型,
　　　　字段2 字段類型,
　　　　字段3 字段類型……
　　　　)
9.2 常用數據字段類型

• 整數
  

• 小數
  

• 字符串
  　　　　

• 日期時間類型
  
  

• 枚舉

10.查詢

10.1 查詢數據表中全部的行和列

• select col1,col2,col3….from table
  　- select * from table

10.2 查詢表的部分列

• select col1,col2,col3…from table

10.3 給查詢出來的數據列設置別名

• select col1 as “別名1”,col2 as ‘別名2’…from table
• select col1 ‘別名1’,col2 ‘別名2’….from table
• 注意多表查詢重名問題

10.4 DISTINCT關鍵字的使用

• 作用：消除結果集中的重複數據

• 語法：select distinct col from table

• 注意：要求所有的字段都相同纔會去重

10.5 LIMIT關鍵字的使用
　　　　- 作用：指定結果的顯示範圍
　　　　- 語法：
　　　　- select * from table limit m,n
　　　　　　m：起始的位置
　　　　　　n：顯示的數量
　　　　- select * from table limit m
　　　　　　m:從第一條開始共顯示m條數據

11. 插入數據

11.1 所有列都插入值

• 語法：insert into table values(v1,v2,v3….)
• 特點：列值同數，列值同序

11.2 爲指定列插入值

• 語法：insert into table(col1,col2,col3) values(v1,v2,v3)
• 特點：指定順序，列值對應

11.3 一次性插入多條記錄

• 語法：insert into table(co1,col2,col3…)values
  　　　　　　　　(v1,v2,v3),
  　　　　　　　　(v1,v2,v3),
  　　　　　　　　(v1,v3,v3)……

12.修改數據

12.1 修改指定數據

• 語法：update table set {col1=value1}[…n]where expressioin

12.2 修改全部數據
　　　　- 語法：update table set {col1=value1}[…n]

13. 刪除數據

13.1 使用delete命令刪除數據

• 語法：delete from table where expression

13.2 邏輯刪除

13.3 使用truncate命令刪除數據

• truncate table

13.4 區別

• Delete語句刪除數據，自動編號沒有恢復到默認值。但是truncate重新設置了自動編號
• 通過truncate語句刪除數據表數據，不能根據條件刪除，而是一次性刪除，delete語句可以根據條件進行刪除
• truncate在清空表中數據的時候，速度要比delete語句快的多

14. 對列進行增刪改查

14.1 增加一列

• alter table tablename add 列名 數據類型

14.2 刪除一列

• alter table tablename drop column 列名

14.3 修改列的數據類型

• alter table tablename modify 列名 數據類型

14.4 修改列的數據類型並且改名

• alter table tablename change old_colname new_colname 數據類型

15. 約束

• 問題1：數據冗餘
  　　

• 問題2：失去了完整性

• 問題3：數據缺少唯一標識
  

• 問題4：失去了實體完整性
  

• 問題5：失去了引用完整性
  

• 問題6：失去了域完整性
  

15.1 約束概念：限定數據庫中數據的一套規則

15.2 約束作用：保證數據的準確性、完整性、可靠性、聯動性

15.3 數據庫常用約束：

• 主鍵約束

  • 作用：讓數據具有唯一標識
  • 語法：
    　　　　　　　　　　create table table_primarykey
    　　　　　　　　　　(
    　　　　　　　　　　id int primary key
    　　　　　　　　　　)
  • 特點：自動設置非空約束

• 自動增長

  • 作用：使數據自動增長，一般給主鍵設置
  • 語法：
    　　　　　　　　　　create table table_autoincrement
    　　　　　　　　　　(
    　　　　　　　　　　id int primary key auto_increment
    　　　　　　　　　　)

• 唯一約束

  • 作用：保證數據的準確性
  • 語法：
    　　　　　　　　　　create table table_unique
    　　　　　　　　　　(
    　　　　　　　　　　qqnumber int unique
    　　　　　　　　　　)
  • 特點：可以爲多列設置唯一約束

• 非空約束

  • 作用：保證數據不爲空
  • 語法：
    　　　　　　　　　　create table table_notnull
    　　　　　　　　　　(
    　　　　　　　　　　name varchar(30) not null
    　　　　　　　　　　)

• 默認約束

  • 作用：給字段設置默認值
  • 語法：
    create table table_default (
    　　　　　　　　　　sex char(2) default ‘男’
    　　　　　　　　　　)

• 檢查約束

  • 作用：檢查數據的完整性
  • 語法：
    create table table_check (
    　　　　　　　　　　sex char(2) check(‘男’ or ‘女’) )
    　　　　　　　　　　create table table_enum ( sex enum(‘男’,’女’) )

• 外鍵約束

  • 作用：讓兩表之間產生聯動關係
  • 語法：
    create table class(
    id int primary key auto_increment,classname varchar(30) not null)
    create table score ( id int primary key auto_increment, chinese_score int not null, foreign key(id) references class(id) )

• 要想刪除class表和score表，首先要刪除score表

16. 爲數據增補約束

16.1 添加/刪除主鍵約束

• 添加主鍵約束
  • 語法：alter table table_name add constrain con_name primary key(col_name)
  • 刪除主鍵約束

16.2 外鍵約束

• 添加外鍵約束
• 語法：alter table table_name add constrain con_name foreign key(col_name) references table(col_name)
  　　　　- 刪除外鍵約束

16.3 檢查約束

• 添加檢查約束
• 語法：alter table table_name add constraint con_name check(expression)
• 刪除檢查約束

16.4 默認約束

• 添加默認約束
• 語法：alter table table_name alter col_name default value
• 刪除默認約束

16.5 自動增長

• 添加自動增長
• 語法：alter table table_name modify column col_name type auto_increment
• 刪除自動增長

17. 條件查詢

17.1 普通條件查詢

• 語法：select * from table where expression
• where：將查詢到的數據，通過where後的expression一條一條的進行篩選，符合要求則顯示，不符合要求則去除。
  　　　　
  
  
  17.2 模糊查詢
• 語法：
• between….and….
• 範圍查詢 in 、or
• like 通配符 %和_

17.3 查詢空值的運算符

• is null

18. 數據排序

• 作用：對查詢出的數據進行升序或降序排列
• 語法：select col11,col2,col3…from table order by order_by_collist[asc/desc]

18.1 多列排序：

• 關注點：升序、降序、優先級
  

19. 數據分組

• 語法：select col1…col2… from table Group by col分組配合排序
• 注意：如果使用了group by分組，那麼select不允許出現其他列，除非這些列包含在分組中

20. 聚合函數

• 作用：對多條數據做統計功能
• 注意：在使用聚合函數後，select後不允許出現其他列，除非這些列包含在分組中或者聚合函數中
  

20.1 常用聚合函數

20.2 聚合函數與Group by語句配合使用

21. Having by語句

• 作用：having by爲group by之後得到數據進行進一步的篩選
• 類似於select 和 where的關係。Where爲select後的數據進行進一步的篩選。
• Having by 爲group by後的數據進行篩選

22. Limit關鍵字的使用

• 語法：
  　　　　select * from table limit m
  　　　　select * from table limit m,n

23. sql語句執行順序
    　　— from 表名
    　　— where
    　　— group by
    　　— select distinct *
    　　— having
    　　— order by
    　　— limit
24. 連接查詢

• 當查詢結果的數據來自多張表的時候，需要將多張表連接成一個大的數據集，再選擇合適的列進行返回。

24.1 內連接：選擇兩種表中交叉的數據進行返回

24.2 左連接：選擇左表全部數據以及右邊中和左表相同的數據

24.3 右連接：選擇右表全部數據以及左表中和右表相同的數據

24.4 笛卡爾積：兩張表數據行的乘積

25. 自關聯

• 概念：讓某張表自己和自己進行連接。

26. 子查詢

• 概念：將一個查詢結果在另一個查詢中使用，稱之爲子查詢。
• 語法：select * from (select col1,col2,col3 from table) as t

26.1 子查詢分類

• 獨立子查詢：
• 子查詢可以獨立運行
• 相關子查詢：
• 子查詢中引用了父查詢的結果或者父查詢中引用了子查詢的結果，子查詢和父查詢都不可以獨立運行

26.2 子查詢注意點：

• 如果主查詢使用到子查詢的數據，則必須給子查詢起一個表名。
• 在子查詢使用關係運算符的時候要注意，因爲子查詢有可能返回多個值。

！每行命令必須以分號（;）結尾
先通過命令行進入數據庫客戶端
mysql -h服務端ip地址 -P(大寫)服務端使用的端口，一般爲3306 -p(小寫)
回車之後輸入密碼，進入

顯示所有數據庫
show databases;

創建數據庫並設置編碼：

• 數據庫創建時可以設置字符集以及排序規則
• 字符集一般使用utf8的，排序規則一般使用忽略大小寫的，其實也不能說是忽略大小寫
• 它的原理是放進數據庫的都轉換成大寫，然後不管用戶輸入的大寫還是小寫都轉換成大寫再去數據庫裏查
• 所以看起來就相當於是忽略了大小寫
• 如果不設置中文會亂碼

create database 數據庫名字 character set utf8;
create database 數據庫名字 charset=utf8;

修改數據庫編碼
alter database 數據庫名字 character set utf8;

展示創建數據庫的過程
show create database 數據庫名字;

使用某個數據庫
use 數據庫名字;

判斷當前在哪個數據庫裏
select database();

查看該數據庫有哪些表
show tables；

創建數據庫中的表
create table 表的名字(
字段名字 類型(範圍) [約束],
字段名字 類型(範圍) [約束],
字段名字 類型(範圍) [約束]);

查看某表的字段（屬性）
desc 表的名字;
show create table 表的名字;

往表中添加字段
alter table 表的名字 add 字段名字 類型(範圍) [約束];

修改表字段類型
alter table 表名字 modify 字段名字 新類型(範圍) [約束];

修改表字段的名字和類型
alter table 表名字 change 舊的字段名字 新的字段名字 新類型(範圍) [約束];

給表中的字段添加約束
主鍵，外鍵，檢查，唯一四個約束要用add constraint，其他的約束可以用modify
alter table 表的名字 add constraint 起個名字(隨意) 約束(字段名字);

往表中添加數據
insert into 表的名字(字段名字) values(要添加的數據);
查詢表中的數據
select * from 表的名字;

根據範圍查詢表裏的數據
select * from table limit m,n;

• 顯示範圍是:[m+1行,m+n行],包括m+1和m+n行

根據字段查詢表裏的數據
select 字段名字1,字段名字2 from 表的名字;

給從表裏查詢出來的數據的字段取別名
select 字段名字1 as 要取的別名,字段名字2 as 要取的別名 from 表的名字;

根據字段查詢表裏的數據(去重)
select distinct 字段名字 from 表的名字;

根據條件查詢表裏的數據(條件可使用not,!=,or,in(值1,值2…),and,between…and…)
select * from 表的名字 where 條件;
模糊查詢表裏的數據
在根據條件查詢的條件中使用like和通配符%(任意字符),_(一個字符)
查詢表裏的某字段爲NULL的值條件必須用is null,不能用= null

對錶裏的數據排序(先按字段1排，有相同的則再按字段2排)
select * from 表的名字 order by 字段名字1 asc(默認升序)/desc(降序),字段名字2 asc(默認升序)/desc(降序);

修改表中某字段的所有數據
update 要修改的表的名字 set 要修改的字段 = 修改後的內容;

修改表中某字段的指定數據(where 後面是查找條件)
update 要修改的表的名字 set 要修改的字段 = 修改後的內容 where 字段 = 內容;

刪除表中的一個字段(這裏要注意不能全刪光)
alter table 表的名字 drop column 字段名字;

刪除表中的數據
truncate 表的名字; (後面不能跟where)
delete from 表的名字;
delete from 表的名字 where 字段名字 = 內容;

刪除數據庫/表
drop database/table 存在的數據庫名字/表的名字;

清屏
system clear

導入導出數據庫
導出(終端中): mysqldump -uroot -p 存在的要導出的數據庫的名字 > 要導出位置的絕對路徑/新名字.sql
導入(終端中): mysql -uroot -p 新數據庫的名字 < 路徑/要導入的數據庫名字.sql
導入(客戶端中):

1. 先建一個新的數據庫，名字隨意
2. use 這個空的數據庫
3. source 寫要導入的.sql文件的絕對路徑

約束
兩種添加的時機：1. 建表的時候 2. alter 添加約束

演示代碼(不想打的可以直接複製，我寫全了，不過代碼裏也有會報錯的地方，認真看錯誤的原因才能理解的更深):

主鍵約束(自帶唯一約束):
create database yueshu character set utf8;
use yueshu;
show tables;
create table tbl_PK(
id int unsigned(無符號) primary key auto_increment(自動增長),(順序不能錯)
name varchar(30));
insert tbl_PK values(1,‘張三’),(2,‘李四’),(3,‘王五’);
select * from tbl_PK;
insert tbl_PK values(0,‘張三’),(0,‘李四’),(0,‘王五’);

唯一約束:
create table tbl_UQ(
id int unsigned primary key auto_increment,
card_id varchar(18) unique);
insert into tbl_UQ values(0,‘123123’);
select * from tbl_UQ;
insert into tbl_UQ values(0,‘123123’);
insert into tbl_UQ values(0,‘123123321’);
select * from tbl_UQ;

非空約束:
create table tbl_NN(
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(10) not null);
alter table tbl_NN add age int unsigned;
desc tbl_NN;
insert into tbl_NN values(0, ‘張三’);
insert into tbl_NN(id,name) values(0, ‘張三’);
select * from tbl_NN;
insert into tbl_NN(id,age) values(0, 18);

默認約束:
create table tbl_Default(
id int unsigned primary key auto_increment,
gender char(2) not null default ‘男’);
alter table tbl_Default add name varchar(30);
insert into tbl_Default(id, name) values(0,‘張三’);
select * from tbl_Default;

檢查約束:(MySQL中不起作用)
create table tbl_Check(
id int,
age int check ( age > 0 and age < 120),
gender char(2) check (‘男’ or ‘女’));
insert into tbl_Check values(0, 180, ‘中性’);
select * from tbl_Check;

外鍵約束:
create table Employees(
EmpId int unsigned primary key auto_increment,
EmpName varchar(50),
EmpGender char(2),
EmpAge int,
EmpEmail varchar(100),
EmpAddress varchar(500)
DeptId int);

create table Department(
DepId int unsigned primary key auto_increment,
DepName varchar(50));

alter table Employees add constraint FK_DeptId_DepId foreign key(DeptId) references Department(DepId);

外鍵必須和主鍵關聯
insert into Department values(0,‘一部門’),(0,‘二部門’);
select * from Department;
insert into Employees(EmpId,DeptId) values(0,1);
select * from Employees;
insert into Employees(EmpId,DeptId) values(0,3);
drop table Department;
drop table Employees;
drop table Department;
聚合函數(聚合函數不計算null值)

• 對多條數據進行統計

把某字段中的數據分組
select 字段名字1 from 表的名字 group by 字段名字1;

根據某字段(字段名字1)分組，顯示其它字段(字段名字2)成分
select 字段名字1,group_concat(字段名字2) from 表的名字 group by 字段名字1;
求和
select sum(字段名字) as ‘別名’ from 表的名字;

求最大
select max(字段名字) as ‘別名’ from 表的名字;

求最小
select min(字段名字) as ‘別名’ from 表的名字;

求平均
select avg(字段名字) as ‘別名’ from 表的名字;

求某字段所含數據的總個數(不算null那一行)
select count(字段名字) as ‘別名’ from 表的名字;

分組之後顯示每組的數據個數
select 字段名字1,count(*) from 表的名字 group by 字段名字1;

保留小數指定位數
select round(那個小數,保留的位數) from 表的名字;

having 對分組之後的數據進行進一步的篩選
類似於 select 和 where 之間的關係
select 字段名字1 from 表的名字 group by 字段名字1 having 條件;
多表查詢

• 儘量避免多表查詢
• 多表查詢會出現笛卡爾積

內連接,滿足條件顯示(還是會產生笛卡爾積，只是用on進行了條件篩選)
select * from 表1的名字 inner join 表2的名字 on 表1的名字.字段的名字 = 表2的名字.字段的名字;

左連接,以表1爲基礎，表1全顯示,表2不夠的用null補全
select * from 表1的名字 left join 表2的名字 on 表1的名字.字段的名字 = 表2的名字.字段的名字;

右連接,以表2爲基礎，表2全顯示,表1不夠的用null補全
select * from 表1的名字 right join 表2的名字 on 表1的名字.字段的名字 = 表2的名字.字段的名字;

自關聯

• 讓表自己和自己進行連接
• 表中的某一列關聯了表中的另外一列，但是他們的業務含義是不一樣的
  select * from 表的名字 inner join 表的名字 on 表的名字.字段的名字 = 表的名字.字段的名字;
  代碼示例:
  Create table areas
  (
  id int,
  atitle varchar(100),
  pid int
  )

如：
id 編號 pid 上級編號

id atitle pid
1 河北省 null
2 石家莊 1
3 平山縣 2

子查詢
select * from 表1的名字 where 字段1的名字=(select 字段2的名字 from 表2的名字 where 條件)

執行順序:
1—from 表名
2—where
3—group by
4—select distinct *
5—having
6—order by
7—limit
注意事項：
enum ,添加數據的時候是從1開始的不是從0開始的 ，比如enum(‘男’,‘女’)-----1是男，2是女，以此類推

https://www.cnblogs.com/ln-supergood/p/9325461.html