第二週、圖像預處理transforms

一、transforms運行機制

1.1 計算機視覺工具包torchvision

• torchvision.transforms : 常用的圖像預處理方法
• torchvision.datasets : 常用數據集的dataset實現，MNIST，CIFAR-10，ImageNet等
• torchvision.model : 常用的模型預訓練，AlexNet，VGG， ResNet，GoogLeNet等

1.2 常用的圖像預處理方法torchvision.transforms

• 數據中心化
• 數據標準化
• 縮放
• 裁剪
• 旋轉
• 翻轉
• 填充
• 噪聲添加
• 灰度變換
• 線性變換
• 仿射變換
• 亮度、飽和度及對比度變換

1.3 流程圖

在流程圖中加入transforms，在getitem中調用transforms，我們在getitem中讀取一張圖片，然後對這一張圖片進行一系列預處理，然後返回我們的圖片以及標籤。

二、數據標準化transforms.normalize

transforms. Normalize
功能：逐channel的對圖像進行標準化（將數據的均值變爲0，標準差變爲1）
output = (input -mean) / std

• mean：各通道的均值
• std：各通道的標準差
• inplace：是否原地操作