分類指標

首先寫出confusion matrix。

常見指標

accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FN + FP)

precision = TP / (TP + FP)

recall = TP / (TP + FN)

誤報率 = false alarm rate = false positive rate = FP / (FP + TN)

漏報率 = false negative rate = FN / (TP + FN)

靈敏度 = sensitivity = true positive rate = recall = TP / (TP + FN)

特異度 = specificity = false positive rate = 誤報率 = FP / (FP + TN)

ROC曲線

ROC曲線的縱軸是true positive rate，縱軸是false positive rate。曲線集中在左上角比較好一點。

PR曲線

PR曲線的縱軸是precision，橫軸是recall。曲線集中在右上角比較好一點。