Clickhouse表引擎之MySQL

MySQL表引擎可以與MySQL數據庫中的數據表簡歷映射，並通過SQL向其發起遠程查詢。

MySQL表引擎可以與物化視圖結合，來同步更新MySQL數據庫中的數據。

語法：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [TTL expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [TTL expr2],
    ...
) ENGINE = MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, replace_query, 'on_duplicate_clause']);

解釋：
host:port MySQL服務器的地址和端口
database MySQL中的數據庫名
table 表示需要映射的MySQL表名稱
user mysql的用戶名
password mysql的用戶名對應的密碼
replace_query 默認爲0，對應於MySQL的REPLACE INTO 語法；若爲1則會用replace into 代替insert into
on_duplicate_clause 默認爲0 對應MySQL的 ON DUPLICATE KEY語法，若需要使用該設置則必須將replace——query 設置爲0.

示例：

-- 1. 在MySQL中創建表定義和加入數據：

mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 8.0.20    |
+-----------+
1 row in set (0.01 sec)

 mysql> show create table t_org\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t_org
Create Table: CREATE TABLE `t_org` (
  `ID` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `org_code` varchar(8) DEFAULT NULL,
  `org_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `lastmodifytime` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

插入數據：
 insert into t_org(org_code,org_name)values('A01','研發部'),('A02','產品部'),('A03','測試部'),('A04','數據部'),('A05','運維部'); 


2.在clickhouse中對MySQL表引擎建立映射：
Clickhouse>  create table t_org(ID UInt32,org_code String,org_name String,LASTMODIFYTIME Datetime)ENGINE=MySQL('192.168.8.110:3306','datasets','t_org','root','oracle');

CREATE TABLE t_org
(
    `ID` UInt32, 
    `org_code` String, 
    `org_name` String, 
    `LASTMODIFYTIME` Datetime
)
ENGINE = MySQL('192.168.8.110:3306', 'datasets', 't_org', 'root', 'oracle')

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.002 sec. 


注意：
1.MySQL 中的Decimal(p,s) 類型在Clickhouse中的定義的差異
2.clickhouse的數據庫引擎 ENGINE = MySQL 這裏的MySQL必須要是MySQL
否則報錯信息：
Received exception from server (version 20.4.5):
Code: 56. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: Unknown table engine Mysql. Maybe you meant: ['MySQL']. 

查看錶的定義：
 

Clickhouse> desc t_org;

DESCRIBE TABLE t_org

┌─name───────────┬─type─────┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ ID             │ UInt32   │              │                    │         │                  │                │
│ org_code       │ String   │              │                    │         │                  │                │
│ org_name       │ String   │              │                    │         │                  │                │
│ LASTMODIFYTIME │ DateTime │              │                    │         │                  │                │
└────────────────┴──────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘

4 rows in set. Elapsed: 0.002 sec. 
-- 查詢clickhouse的定義：

Clickhouse> select * from t_org;

SELECT *
FROM t_org

┌─ID─┬─org_code─┬─org_name─┬──────LASTMODIFYTIME─┐
│  1 │ A01      │ 研發部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  2 │ A02      │ 產品部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  3 │ A03      │ 測試部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  4 │ A04      │ 數據部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  5 │ A05      │ 運維部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
└────┴──────────┴──────────┴─────────────────────┘

5 rows in set. Elapsed: 0.007 sec. 



在MySQL 中插入新的數據：
 insert into t_org(org_code,org_name)values('A06','銷售部'),('A07','人力部');

在clickhouse中查詢：

Clickhouse> select * from t_org;

SELECT *
FROM t_org

┌─ID─┬─org_code─┬─org_name─┬──────LASTMODIFYTIME─┐
│  1 │ A01      │ 研發部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  2 │ A02      │ 產品部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  3 │ A03      │ 測試部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  4 │ A04      │ 數據部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  5 │ A05      │ 運維部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  6 │ A06      │ 銷售部   │ 2020-07-06 15:22:28 │
│  7 │ A07      │ 人力部   │ 2020-07-06 15:22:28 │
└────┴──────────┴──────────┴─────────────────────┘

7 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. 

數據已經和MySQL中的數據一樣。

在MySQL中更新數據：
mysql> update  t_org set org_name='財務部' where org_code='A07';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from t_org;
+----+----------+-----------+---------------------+
| ID | org_code | org_name  | lastmodifytime      |
+----+----------+-----------+---------------------+
|  1 | A01      | 研發部    | 2020-07-06 15:13:46 |
|  2 | A02      | 產品部    | 2020-07-06 15:13:46 |
|  3 | A03      | 測試部    | 2020-07-06 15:13:46 |
|  4 | A04      | 數據部    | 2020-07-06 15:13:46 |
|  5 | A05      | 運維部    | 2020-07-06 15:13:46 |
|  6 | A06      | 銷售部    | 2020-07-06 15:22:28 |
|  7 | A07      | 財務部    | 2020-07-06 15:24:10 |
+----+----------+-----------+---------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

在Clickhouse中查詢：
Clickhouse> select * from t_org;

SELECT *
FROM t_org

┌─ID─┬─org_code─┬─org_name─┬──────LASTMODIFYTIME─┐
│  1 │ A01      │ 研發部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  2 │ A02      │ 產品部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  3 │ A03      │ 測試部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  4 │ A04      │ 數據部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  5 │ A05      │ 運維部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  6 │ A06      │ 銷售部   │ 2020-07-06 15:22:28 │
│  7 │ A07      │ 財務部   │ 2020-07-06 15:24:10 │
└────┴──────────┴──────────┴─────────────────────┘

7 rows in set. Elapsed: 0.003 sec. 
通過clickhouse查詢遠程的數據 可以看到數據一樣發生了變化。

---delete 操作：
mysql> delete from t_org where org_code='A07';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_org where org_code='A07';
Empty set (0.00 sec)


Clickhouse> select * from t_org;

SELECT *
FROM t_org

┌─ID─┬─org_code─┬─org_name─┬──────LASTMODIFYTIME─┐
│  1 │ A01      │ 研發部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  2 │ A02      │ 產品部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  3 │ A03      │ 測試部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  4 │ A04      │ 數據部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  5 │ A05      │ 運維部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  6 │ A06      │ 銷售部   │ 2020-07-06 15:22:28 │
└────┴──────────┴──────────┴─────────────────────┘

6 rows in set. Elapsed: 0.004 sec. 


--- 使用霧化視圖：

Clickhouse> create materialized view mv_t_org engine=MergeTree() order by ID as select * from t_org;

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_t_org
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY ID AS
SELECT *
FROM t_org

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.

結論：

截止20.4.4.+ 版本已經支持MySQL表引擎的INSERT，UPDATE，DELETE操作。

MySQL函數：

可以使用MySQL 表函數：

Clickhouse>  create table t_org_new (ID UInt32,org_code String,org_name String,LASTMODIFYTIME Datetime)ENGINE=MySQL('192.168.8.110:3306','datasets','t_org','root','oracle');

CREATE TABLE t_org_new
(
    `ID` UInt32, 
    `org_code` String, 
    `org_name` String, 
    `LASTMODIFYTIME` Datetime
)
ENGINE = MySQL('192.168.8.110:3306', 'datasets', 't_org', 'root', 'oracle')

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.003 sec. 

DESCRIBE TABLE t_org_new

┌─name───────────┬─type─────┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ ID             │ UInt32   │              │                    │         │                  │                │
│ org_code       │ String   │              │                    │         │                  │                │
│ org_name       │ String   │              │                    │         │                  │                │
│ LASTMODIFYTIME │ DateTime │              │                    │         │                  │                │
└────────────────┴──────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘

4 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.

Clickhouse> select * from t_org_new;

SELECT *
FROM t_org_new

┌─ID─┬─org_code─┬─org_name─┬──────LASTMODIFYTIME─┐
│  1 │ A01      │ 研發部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  2 │ A02      │ 產品部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  3 │ A03      │ 測試部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  4 │ A04      │ 數據部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  5 │ A05      │ 運維部   │ 2020-07-06 15:13:46 │
│  6 │ A06      │ 銷售部   │ 2020-07-06 15:22:28 │
│  8 │ A10      │ 法務部   │ 2020-07-06 15:34:09 │
│  9 │ A11      │ 設計部   │ 2020-07-06 15:34:09 │
└────┴──────────┴──────────┴─────────────────────┘

8 rows in set. Elapsed: 0.008 sec. 



這種表函數的方式只能獲取截止當個時刻的表數據。不能獲得update和delete和新insert的數據。

參考：

https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engines/integrations/mysql/

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