【測試】 Java如何優雅的生成測試數據

前言

在日常的測試中，我們經常需要提前準備一大堆測試數據，用來驗證業務邏輯。當然對於簡單的數據類型完全可以通過 JDK 自帶的 Random 類來實現。但是對於一個比較複雜的類，或者參數的格式有特殊要求的時候，Random 就不適用了，這個時候就需要藉助一些能夠生成測試數據的框架。

相關框架

我在實際調研中，找到了 2 個在個人看來還不錯的生成框架，他們分別是：

下面我將一一介紹這些框架的優缺點以及適用場景。話不多說，直接開始擼代碼。

JmockData

首先出場的是 JmockData 框架，它是官方定義如下：

一款實現模擬JAVA類型或對象的實例化並隨機初始化對象的數據的工具框架。

依賴

  <dependency>
     <groupId>com.github.jsonzou</groupId>
     <artifactId>jmockdata</artifactId>
     <version>4.2.0</version>
   </dependency>

基礎類型數據生成

    @Test
    public void testBaseType(){
        // 基礎數據類型
        System.out.println(JMockData.mock(byte.class));
        System.out.println(JMockData.mock(int.class));
        System.out.println(JMockData.mock(long.class));
        System.out.println(JMockData.mock(double.class));
        System.out.println(JMockData.mock(float.class));
        System.out.println(JMockData.mock(String.class));
        System.out.println(JMockData.mock(BigDecimal.class));

        // 基礎數據類型的數組
        System.out.println(JMockData.mock(byte[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(int[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(long[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(double[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(float[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(String[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(BigDecimal[].class));
    }

運行結果

0
2610
3401
8582.18
7194.44
5Xu7
9051.92
[B@7fbe847c
[I@41975e01
[J@c2e1f26
[D@dcf3e99
[F@6d9c638
[Ljava.lang.String;@7dc5e7b4
[Ljava.math.BigDecimal;@1ee0005

JavaBean 類型數據生成

    /**
     * java bean 測試
     */
    @Test
    public void testJavaBean(){
        Person mock = JMockData.mock(Person.class);
        System.out.println(mock);
    }

運行結果

Person[address=RrayfQIK,age=5863,idCard=SDn,name=j]

這裏可以看到，使用 JMockdata.mock(xx.class); 可以很容易的生成一個 JavaBean。框架通過反射，在底層遍歷獲得類的屬性與類型，然後填充數據。

但是與此同時，大家也發現了，雖然我們可以的的確確的生成了一個 Person 類，也給它的每個屬性都填充了值，但是生成的數據只是根據類型簡單生成的，比如 age 字段被填充的是 5863。如果數據有現實含義，沒有規則的隨機就很容易出現烏龍。

要解決這個問題，我們就要限制隨機數據的範圍，可以通過它的配置功能實現。

使用隨機配置

    @Test
    public void testJavaBeanWithConfig() {

        MockConfig mockConfig =
                new MockConfig()
                        .subConfig("age")
                        // 設置 int 的範圍
                        .intRange(1, 100)
                        .subConfig("email")
                        // 設置生成郵箱正則
                        .stringRegex("[a-z0-9]{5,15}\\@\\w{3,5}\\.[a-z]{2,3}")
                        .globalConfig();

        Person mock = JMockData.mock(Person.class, mockConfig);
        System.out.println(mock);
    }

運行結果

Person[address=hXttj2s,age=2,[email protected],idCard=V5bBdX,name=KM8]

可以看到 age 跟 email 已經正常了，可以通過他強大的配置功能對於數據進行生成的限制，但是你也發現了，對於一些有簡單邊界的數據，這樣做可以，否則就像 address 、 name 這樣的數據，很難通過簡單規則去生成。

而對於有現實意義的數據生成，可以使用 java-faker 框架。

Java-faker

依賴

<dependency>
    <groupId>com.github.javafaker</groupId>
    <artifactId>javafaker</artifactId>
    <version>1.0.2</version>
</dependency>

數據生成

    @Test
    public void testRandomName() {
        Faker faker = new Faker();
        final Name name = faker.name();
        System.out.println("firstName : " + name.firstName());
        System.out.println("username : " + name.username());
        System.out.println("bloodGroup : " + name.bloodGroup());
        System.out.println("suffix : " + name.suffix());
        System.out.println("title : " + name.title());
        System.out.println("lastName : " + name.lastName());
        System.out.println("nameWithMiddle : " + name.nameWithMiddle());
        System.out.println("fullName : " + name.fullName());
        System.out.println("name : " + name.name());
        System.out.println("prefix : " + name.prefix());
    }

生成結果

firstName : Hollis
username : cristy.white
bloodGroup : O-
suffix : Sr.
title : Product Implementation Specialist
lastName : Johnston
nameWithMiddle : Alesia Hagenes Kiehn
fullName : Dr. Pat Marvin
name : Ms. Jamal Rau
prefix : Mr.

可以看到 java-faker 生成數據特別的方便，基本格式如下：

        Faker faker = new Faker();
        final Xx xx = faker.xx();
		xx.yyyy;

步驟：

創建 faker 對象
通過 faker 對象獲得要生成的實體對象
調用實體對象獲得對於生成的部分

這裏的實體對象，對應上面的 name，也就說我們要生成姓名相關的數據，拿到實體對象後還可以只獲得其中的部分數據，比如姓名中的姓或名，還有前綴，甚至血型，可以說是非常全面。

而且 java-faker 支持的實體對象特別的多，如下：

Address

Ancient

Animal

App

Aqua Teen Hunger Force

Artist

Avatar

Back To The Future

Aviation

Basketball

Beer

Bojack Horseman

Book

Bool

Business

ChuckNorris

Cat

Code

Coin

Color

Commerce

Company

Crypto

DateAndTime

Demographic

Disease

Dog

DragonBall

Dune

Educator

Esports

File

Finance

Food

Friends

FunnyName

GameOfThrones

Gender

Hacker

HarryPotter

Hipster

HitchhikersGuideToTheGalaxy

Hobbit

HowIMetYourMother

IdNumber

Internet

Job

Kaamelott

LeagueOfLegends

Lebowski

LordOfTheRings

Lorem

Matz

Music

Name

Nation

Number

Options

Overwatch

PhoneNumber

Pokemon

Princess Bride

Relationship Terms

RickAndMorty

Robin

RockBand

Shakespeare

SlackEmoji

Space

StarTrek

Stock

Superhero

Team

TwinPeaks

University

Weather

Witcher

Yoda

Zelda

從身份證到姓名再到地址、動物、書籍、頭像、職位等等，基本上覆蓋了我們生活中的方方頁面。

另外，java-faker 更貼心的是幫我們實現了國際化，可能剛纔看了姓名的例子，有些朋友覺得這個框架好看但不好用，就拿生成姓名來說，生成都是 Johnston、Tom、Kiwi 之類英文名，在國內很少用到這些數據。其實java-faker 已經考慮到這個問題。而且只要改一行代碼就可以了。

修改後的代碼

		// 原代碼 Faker faker = new Faker();
		// 新代碼
        Faker faker = new Faker(Locale.CHINA);
        final Name name = faker.name();
        System.out.println("firstName : " + name.firstName());
        System.out.println("username : " + name.username());
        System.out.println("bloodGroup : " + name.bloodGroup());
        System.out.println("suffix : " + name.suffix());
        System.out.println("title : " + name.title());
        System.out.println("lastName : " + name.lastName());
        System.out.println("nameWithMiddle : " + name.nameWithMiddle());
        System.out.println("fullName : " + name.fullName());
        System.out.println("name : " + name.name());
        System.out.println("prefix : " + name.prefix());

生成結果

firstName : 熠彤
username : 燁霖.龍
bloodGroup : A-
suffix : IV
title : Investor Division Engineer
lastName : 範
nameWithMiddle : 胡思
fullName : 孟鴻濤
name : 黎航
prefix : Miss

只需要，把之前的 Faker faker = new Faker(); 改成 Faker faker = new Faker(Locale.CHINA); 即可。如果你想生成其它國家的內容也是可以的，java-faker 支持的國家如下：

bg

ca

ca-CAT

da-DK

de

de-AT

de-CH

en

en-AU

en-au-ocker

en-BORK

en-CA

en-GB

en-IND

en-MS

en-NEP

en-NG

en-NZ

en-PAK

en-SG

en-UG

en-US

en-ZA

es

es-MX

fa

fi-FI

fr

he

hu

in-ID

it

ja

ko

nb-NO

nl

pl

pt

pt-BR

ru

sk

sv

sv-SE

tr

uk

vi

zh-CN

zh-TW

總結

JmockData

個人感覺它是 plus 版的 Random 類，方便簡單的按類型生成數據，也可以自己給定配置與規則去生成，缺點，上文也說了，生成的數據沒有太多實際意義，簡單數據還好，如果像姓名、地址等有現實意義的數據，就不太合適了。

Java-faker

java-faker 其實是遷移自 ruby 中大名鼎鼎的 faker。很多語言都有他的對應遷移，比如 python、java。所以數據量和功能是很完善並且經過考驗的，使用起來也很方便。實際工作中，可以優化使用。如果要說缺點，個人覺得他有些地方國際化的並不全面，比如車牌、身份證之類的。如果對於這些數據有比較嚴格的要求，推薦另一個項目 yindz/common-random: 簡單易用的隨機數據生成器。這個項目對於本地化數據，做了很多處理，基本夠用。

【測試】 Java如何優雅的生成測試數據

前言

相關框架

JmockData

依賴

基礎類型數據生成

運行結果

JavaBean 類型數據生成

運行結果

使用隨機配置

運行結果

Java-faker

依賴

數據生成

生成結果

修改後的代碼

生成結果

總結

JmockData

Java-faker

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