前言
資深分佈式系統研發工程師、架構師多年工作經驗總結，從原理、應用和實踐3個維度展開從前端到後端，從網絡傳輸到負載均衡，從事務到數據庫，從高併發到高可用，8個維度全面講解分佈式系統的技術棧。
本文從技術原理、高併發、性能優化的角度出發，對分佈式環境中因應用場景複雜多變產生的問題，從多種技術層面進行分析，並給出高性能的優化方案和高可用的架構方案。
通過本文，讀者在實際工作中可以整體提高分佈式環境中應用的穩定性。
文中融入了對分佈式領域中多種主流技術棧的介紹，能讓讀者全方位瞭解關於分佈式系統架構的知識。
因爲文章內容實在是太多了，小編只把部分知識點拿出來給大家介紹了一下，每個小節都有更加細化的內容！！
目錄
主要內容
本文根據分佈式環境交互的順序來構造和安排內容，建議按照目錄的順序依次閱讀。全文一共10章，具體如下。
第1章分佈式架構介紹；分佈式架構是分佈式計算技術的應用，目前比較成熟的技術包括J2EE、CORBA和.NET（DCOM）。本文重點講述J2EE。J2EE是由Sun公司推出的一項中間件技術，旨在簡化和規範多層分佈式企業應用系統的開發和部署，可以爲分佈式應用軟件提供在各種技術間共享資源的平臺。J2EE標準的實施可顯著地提高系統的可移植性、安全性、可伸縮性、負載平衡、可重用性。它主要有以下特點。
具有分佈式的體系結構。J2EE組件的分佈與服務器環境無關，所有的資源都可通過分佈式目錄訪問，開發人員不需要爲組件和資源分佈問題耗費精力。
採用多層分佈式應用模型。J2EE將應用開發劃分爲多個不同的層，並在每一個層上定義組件。各個應用根據它們所在的層，分佈在相同或不同的服務器上，共同組成基於組件的多層分佈式系統，包括客戶層、表示邏輯層、商業邏輯層、企業信息系統層。
擁有應用服務器的標準。J2EE是首個獲得業界廣泛認可和採納的中間件標準。
隨着移動互聯網不斷髮展，計算機系統已從單機狀態過渡到多機協作狀態，計算機以集羣的方式存在，按照分佈式理論的指導構建出龐大複雜的應用服務。
本章重點內容如下：
- 分佈式架構發展過程
- 分佈式架構設計理念和目標
- 分佈式架構應用場景
- 分佈式架構設計難點
- 分佈式架構解決痛點
第2章分佈式架構前後端交互；從傳統的交互發展到目前較流行的前後端交互的過程中，分佈式架構下的前後端交互變得更高效和全面，太多技術層面進行了迭代和更新。
本章重點內容如下：
- 前後端交互發展過程
- 前後端交互方式
- 前後端交互難點
- 前後端交互優化
- 案例講解
第3章分佈式架構網絡傳輸；分佈式架構網絡是由分佈在不同地點且具有多個終端的節點機互連形成的。網絡中任意一節點均至少與兩條線路與其他節點相連，當任意一條線路發生故障時，通信可轉經其他線路完成，從而使網絡具有較高的可靠性和可擴充性。網絡傳輸是基於可靠的線路和網絡傳輸協議來實現的。
本章重點內容如下：
- 網絡傳輸協議
- 網絡傳輸調用過程
- 網絡傳輸優化
第4章分佈式架構Nginx；Nginx是一個高性能的HTTP和反向代理Web服務器。Nginx可以作爲一個HTTP服務器進行網站的發佈處理，也可以作爲反向代理進行負載均衡的實現，由於其佔用內存少，併發能力強，所以可以廣泛應用在互聯網中。
本章重點內容如下：
- Nginx工作原理
- Nginx源碼編譯安裝
- Nginx配置
- Nginx代理&負載均衡
- Nginx緩存
- Nginx限流
- Nginx屏蔽
- Nginx優化
- Nginx高可用
第5章分佈式架構Varnish；Varnish是一款高性能且開源的反向代理服務器和HTTP加速器，主要通過緩存來實現Web訪問加速。它基於內存進行緩存，支持精確緩存時效，性能高效。其VCL配置管理比較靈活，支持後端服務器負載和健康檢查，內部實現了負載均衡輪詢調用服務器。
本章重點內容如下：
- Varnish工作原理
- Varnish源碼編譯安裝
- Varnish配置
- Varnish核心指令
- Varnish緩存
- Varnish處理策略
- Varnish健康檢查
- Varnish優化
- Varnish高可用
第6章分佈式架構Tomcat；Tomcat是一個免費的開放源代碼的Web應用服務器，主要應用於中小型系統，內部具有Servlet和JSP規範，且較輕量級，深受廣大開發者喜愛和使用，目前較流行。實際上Tomcat部分應用是Apache服務器的擴展，作爲一個與Apache獨立的進程單獨運行。
本章重點內容如下：
- Tomcat原理
- Tomcat生命週期
- Tomcat源碼編譯安裝
- Tomcat目錄結構
- Tomcat加載過程
- Tomcat安全
- Tomcat集羣
- JVM
- Tomcat性能調優
第7章分佈式架構高併發；大量請求可能同時或者在極短時間內到達服務端，此時每個請求都需要服務端耗費資源進行處理並做出相應反饋。能同時運行的線程數、網絡連接數、CPU運算、I/O、內存是有限的，所以服務端能同時處理的請求數也是有限的，高併發本質就是解決資源的有限性問題。
假設系統在線人數是20萬，並不意味系統併發用戶是20萬，可能存在10萬用戶同時在首頁查看靜態文章，並未對服務器發送請求，所以高併發數是根據系統真實的用戶數發送請求，並需要服務端消耗資源進行處理。如服務端只能開啓100個線程，恰好1個線程處理1個請求需要耗時1s，那麼服務端1s內只能處理100個請求，多餘請求則無法處理。
高併發涉及相關常用的指標有吞吐量（TPS）、每秒查詢率（QPS）、響應時間、併發用戶數等。
1）TPS（QPS）：單位時間內處理的請求數量，計算公式爲併發數/平均響應時間。
2）響應時間：系統對請求做出響應的時間，一般取平均響應時間。
3）併發用戶數：同時承載正常使用系統功能的用戶數量。例如一個即時聊天系統，同時在線量一定程度上代表了系統的併發用戶數。
本章重點內容如下：
- 高併發使用場景
- 高併發難點
- 高併發之緩存
- 高併發之消息隊列高併發優化
- 高併發經典案例
第8章分佈式架構事務；主要介紹普通事務與分佈式事務的差異性，以及對分佈式事務的多種處理方式，本章會通過多個案例並結合代碼進行分析。
主動方應用可以異步發送消息至被動方應用，提高應用處理效率，消息中間件可以解耦主動方和被動方的強耦合性，同時引入消息中間件MQ。由於MQ有着獨特的高併發、高吞吐能力，能夠緩衝消息、靈活調節控制消息處理的效率，大大提高了雙方系統的併發量。
本章重點內容如下：
- 分佈式事務介紹
- 分佈式事務概論
- 分佈式事務應用場景
- 分佈式事務難點
- 分佈式事務解決方案
- 分佈式事務案例講解
第9章分佈式架構MySQL；MySQL是一種關係數據庫，由瑞典MySQL AB公司開發，目前屬於Oracle。MySQL在之前因開源的原因在Web應用方面使用非常廣泛，同時也因爲體積小、速度快、使用成本低，尤其是開放源碼這一特點，深受大中小型企業的喜愛，MySQL採用標準化的SQL語言幫助用戶更好地管理數據庫系統。
本章重點內容如下：
- MySQL運行原理
- MySQL編譯啓動
- MySQL事務
- MySQL存儲引擎
- MySQL之SQL操作
- MySQL索引
- MySQL備份
- MySQL難點
- MySQL性能優化
- MySQL集羣
第10章分佈式架構高可用；高可用是指系統經過專門的設計，可以減少停工時間，保持其服務的高度可用性。可用性包含兩個維度：計算機服務可用性平均時間和計算機服務可維護性平均時間。計算機服務可用性平均時間指系統平均能夠正常運行多長時間會發生一次故障，系統的可用性越高，平均無故障時間越長。計算機服務可維護性平均時間指系統發生故障後處理和重新恢復正常運行平均花費的時間，系統的可維護性越好，平均維修時間越短。因此，計算機的可用性定義爲系統保持正常運行時間的佔比，可見，高可用是系統的重要目標。
本章重點內容如下：
- 高可用概述及難點
- 高可用涉及內容
- 高可用具體應用
- 高可用案例講解
這份“分佈式系統架構：技術棧詳解與快速進階”文檔共有478頁，因爲內容實在是太多了，小編在這裏就不多做介紹了，需要完整版的小夥伴，可以轉發此文關注小編，掃碼來獲取！
本文面向的閱讀對象
本文是關於分佈式系統架構的技術型文章，適合的閱讀對象如下。
- 對分佈式、分佈式全棧中使用的技術棧感興趣的讀者。
- 基礎偏弱，想通過學習分佈式全棧中的概念、設計思想以加深對分佈式理解的技術人員。
- 基礎偏強，想深刻理解並靈活運用分佈式全棧中的設計思想、優化方案的技術人員
希望大家能夠仔細閱讀本文，把所有的知識點都能融會貫通，爭取做到精通，這樣子在以後的求職或者自身的發展過程中，才能體現自身的重大價值，也希望本文能夠得到大家的喜歡！！