超強下一代 Jupyter Notebook ：JupyterLab 3.0 已經發布了，新版本爲用戶帶來了許多新特性，並對擴展系統進行了實質性的改進。
JupyterLab 是廣受歡迎的 Jupyter Notebook「新」界面。它是一個交互式的開發環境，可用於 notebook、代碼或數據，因此它的擴展性非常強。用戶可以使用它編寫 notebook、操作終端、編輯 markdown 文本、打開交互模式、查看 csv 文件及圖片等。除此以外，JupyterLab 還具有靈活而強大的用戶界面。就在近日，這款好用的工具發佈了新版本 JupyterLab 3.0。
JupyterLab3.0 在以下幾個方面進行了改進：
- 可視化調試器；
- 支持多種顯示語言；
- notebook 目錄；
- 擴展系統。
JupyterLab相關參考：
- Databook-數據之書
- 將Jupyter/JupyterHub/JupyterLab運行爲系統服務
- 運用Jupyter Notebook進行系統管理
- JupyterLab的本地安裝和使用（Ubuntu 18.04）
- JupyterHub on Kubernetes部署與應用指南
- JupyterHub on Kubernetes--定製用戶環境
- JupyterHub on Kubernetes繪圖支持軟件
- JupyterLab安裝地圖插件
- 使用SuperMap iObjects for python 10.0
- JupyterHub容器鏡像自定義方法與步驟
- 爲JupyterHub自定義Notebook Images
3 種安裝方式
JupyterLab 3.0 的安裝方式有 3 種，第一種採用 pip 方式進行安裝，代碼如下：
pip install jupyterlab==3
第 2 種採用 mamba（快速跨平臺軟件包管理器）方式進行安裝，代碼如下：
mamba install -c conda-forge jupyterlab=3
第 3 種採用 conda 方式進行安裝，代碼如下：
conda install -c conda-forge jupyterlab=3
需要注意，爲了兼容 JupyterLab 3.0，許多第三方擴展仍在更新中，所以用戶需要檢查自己使用的擴展，必要時也可以更新這些擴展。接下來詳細介紹 JupyterLab 3.0 在面向用戶使用方面的一些主要改進。
JupyterLab 3.0 新特性
可視化調試器
JupyterLab 3.0 現在具備可視化調試器功能了。爲了使用可視化調試器，用戶首先需要一個支持調試器的內核。Xeus-Python 內核是第一個支持 Python 代碼調試的 Jupyter 內核。展示如下：
在 JupyterLab 3.0 中使用可視化調試器進入 Python 程序。
目錄擴展
現在 JupyterLab 3.0 提供了目錄擴展，使得用戶更方便地查看和瀏覽文檔結構。展示如下：
在 JupyterLab 3.0 使用目錄功能。
支持多種語言顯示
JupyterLab 3.0 提供了設置用戶界面顯示語言的功能。若要使用這種功能，用戶需要將語言包作爲單獨的 Python 包安裝。語言包在 GitHub 項目中已經分組，採用 pip 的方式就可以安裝。例如，使用以下代碼可以安裝簡體中文語言包：
pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN
以簡體中文顯示的 JupyterLab 3.0 界面。
- 我安裝時遇到問題(提示找不到安裝包)：
從這裏下載然後安裝、涮新頁面：
//下載
wget https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/c1/fb/f65ce427a3e4d2551f538da466dd7ecae222d5be9b1a278098f62e6c42c9/
//安裝
pip install jupyterlab_language_pack_zh_CN-0.0.1.dev0-py2.py3-none-any.whl
簡單交互界面模式的改進
JupyterLab 3.0 對簡單交互界面模式（即以往的單文檔顯示模式）進行了更新，使交互界面模式更流暢、更能面向文檔。用戶可以使用狀態欄中的開關切換簡單交互界面模式，也可以從視圖菜單或命令面板中切換或者使用默認快捷鍵「Ctrl/Cmd+Shift+D」。
啓用和禁用簡單交互界面模式。
JupyterLab 3.0 對移動設備的支持也得到了很大的改進。用戶可以對窗口進行縮展，使佈局更加緊湊。當窗口縮小時，JupyterLab 自動切換到簡單交互界面模式。
JupyterLab在屏幕縮小時自動切換到簡單交互界面模式。
目前這項功能正在不斷的迭代更新，使得這個交互界面在移動設備上更容易訪問。
使用 pip 和 conda/mamba 方式安裝新的擴展
JupyterLab 擴展現在可以作爲預構建的擴展進行分發，而不需要用戶重新構建 JupyterLab 或安裝 Node.js。用戶可以使用熟悉的包管理器（如 pip、conda 和 mamba）將預構建的擴展作爲 Python 包分發，從而使得安裝和使用擴展更快更方便。
採用pip 方式安裝新的擴展。
預構建的擴展可以作爲單獨的包發佈到 PyPI 和 conda-forge 中，或者捆綁到帶有 Jupyter 服務器擴展和 Classic Notebook 擴展的包中。這些有助於整個系統的一致性。
例如：使用 pip 或 conda 方式安裝新的 ipywidgets 7.6.0，以在典型的 Jupyter Notebook 和 JupyterLab3.0 中自動啓用 ipywidgets—無需額外的步驟或者重建 JupyterLab。
在 JupyterLab 3.0 中自動安裝 ipywidgets。
改進 Extension Author 的工作流程
新的預構建擴展對於 Extension Author 來說開發起來非常方便。TypeScript 擴展 cookiecutter 已經更新爲默認情況下開發預構建的擴展，並提供了所有必要的工具來快速從頭開始創建新的擴展。
關於擴展的更多信息，請參考：
- https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/extension/extension_dev.html
- https://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/extension/extension_migration.html
如果你正在尋找示例來學習如何製作自己的擴展，請查看 GitHub 上的擴展示例庫。這些示例已經更新兼容 JupyterLab 3.0，並提供了開發擴展的手動方法。
變更日誌
上述內容僅僅概述了 JupyterLab 3.0 的新功能。如果你想要瀏覽更完整的變更列表，包括錯誤修復等，請查看詳細變更日誌。
- 詳細變更日誌地址：https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/changelog.html#v3-0
- JupyterLab 3.0 測試地址：https://mybinder.org/v2/gh/jupyterlab/jupyterlab-demo/3818244?urlpath=lab
作者：Jeremy Tuloup
機器之心編譯，編輯：陳萍、杜偉