隨着信息技術的不斷湧現和普及，業務發展加快了數據膨脹的速度，行業內衍生了較多的新名詞，如數據治理、數據管理、數據資源管理、數據資產管理等名詞的定義很多，概念容易混淆，本文對這些名詞術語及內涵進行系統的解析，便於讀者對數據相關的概念有全面的認識。
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數據治理和數據管理
簡單來說治理就是管理的管理。
管理你得遵循一定得標準規範體系，一定得流程，一定得組織角色分工，而這些內容就必須先通過數據治理定義清楚。管理只是根據數據治理規範體系去執行管理和監督的職責。管理執行的依據是治理規範體系。
如下圖：
數據中臺和數據湖
這個要解釋清楚不太容易，因此我儘量做簡化。
數據湖一般是公有云服務商提出的一個概念，即企業的結構化，非結構化數據都可以全部採集和存儲到我這裏來。數據湖就是一個大的存儲站，這個存儲是分佈式可無限擴展的，存儲過來的數據也不會去清洗和加工，儘量保持原樣。
在存過來後，數據湖再提供一些標準的開放接口給你使用數據，這些接口包括了查詢SQL類接口，計算引擎接口，流處理接口等。提供接口的目的也很簡單，就是能夠方便得使用你存儲過來的數據。
數據湖的存儲一般是分佈式對象存儲或分佈式文件存儲，即使你是結構化數據庫採集過來的數據，仍然會轉成統一的存儲方法，方便擴展。
數據中臺簡單來說就是企業共享數據能力下沉並對外開放。
數據中臺包括了底層數據技術平臺（可以是我們熟悉的大數據平臺能力），中間的數據資產層，上層的數據對外能力開放。
核心的資產層本身也分層，從最底層的貼源數據，到分域應用數據，再到上層的數據倉庫和數據標籤庫。而數據湖更多對應到數據中臺概念裏面的數據貼源層。
企業實際在建數據中臺的時候實際很少用數據湖這個概念。
兩者的對比映射如下：
數據中心
對於數據中心這個詞，原來在BI系統應用裏面也經常出現。
但是現在數據中心一般特指IT基礎設施，大的公有云數據機房等，在BI系統或數據中臺裏面都很少用這個詞。即數據中心這個詞偏IT硬件基礎設施層面了。
比如下圖，一般指硬件和網絡基礎設施架構了。
數據資產
數據資產（Data Asset）是指由企業擁有或者控制的，能夠爲企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等。在企業中，並非所有的數據都構成數據資產，數據資產是能夠爲企業產生價值的數據資源。
數據資產的屬性：數據資產具有無形資產的屬性，從這個角度出發，我們可以發現數據資產主要有以下特性：
無消耗性：數據資產的每次使用只需要花費很低的成本，不會因爲使用頻率的增加而磨損、消耗，與其他傳統無形資產有相似性。
增值性：企業通過穩定發展，會促使數據資產在原有的基礎上，數據規模和數據維度的不斷積累，整體價值進一步提升。
依附性：與其他無形資產類似，數據資產不能獨立發揮作用，其發揮作用和效應往往依附於相應的軟件、硬件。
價值易變性：數據資產時刻受到數據容量、數據時效程度、應用場景等因素的影響，與其他無形資產相比，其價值更易發生變化。
戰略性：一切數據業務化，一切業務數據化，具有戰略性。
數據資產管理
數據資產管理（Data Asset Management）是指規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據資產管理需要充分融合業務、技術和管理，以確保數據資產保值增值。
數據資產管理（Data Asset Management）一般來說包括統籌規劃、管理實施、稽覈檢查和資產運營四個主要階段，貫穿數據採集、存儲、應用和銷燬整個生命週期全過程。企業管理數據資產就是對數據進行全生命週期的資產化管理，促進數據在“內增值，外增效”兩方面的價值變現，同時控制數據在整個管理流程中的成本消耗。
數據資產管理（Data Asset Management）包括兩個重要方面，一是數據資產管理的核心管理職能；二是確保這些管理職能落地實施的保障措施，包括戰略規劃、組織架構、制度體系等。
數據管理、數據資源管理與數據資產管理有着密切關係和關聯，但隨着現代數字技術的高速發展，三者在內涵、側重、延伸等方面存在差異。
數據管理、數據資源管理與數據資產管理的關係
—THE END—
編輯 ∑Gemini
來源：悟空問答、帆軟軟件、人月聊IT
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